バイデン政権は、オープンウェイトモデルの監視を進めて、将来の規制に必要な重要な情報を収集する取り組みを始めました。しかし、これらのモデルに対する具体的な規制措置はまだ具体化されていません。
最近、国家電気通信情報局(NTIA)は、公共AIモデルが既存のシステムに与えるリスクを評価する必要性を強調しました。この評価は、潜在的な災害を防ぐために重要です。
NTIAは監視の重要性を認識しつつ、アメリカにおいて基盤モデルに関連する多くのリスクを効果的に対処する能力が不足していることも認めています。このギャップを埋めるため、NTIAはリスク監視のためのモデルの能力に関する証拠を集め、リスク指標を評価・比較し、それらのリスクを軽減するためのターゲットポリシーを開発する3つの主要な分野に焦点を当てることを提案しました。
NTIAは、オープンウェイトモデルを、ユーザーがダウンロード可能な公開された重みやパラメータを持つ基盤モデルとして定義しています。このモデルは、複製を許可するオープンライセンスの下で運用されるオープンソースモデルとは異なります。AIモデル開発者からの主張とは反対に、オープンウェイトモデルは利用可能性の観点から扱われます。
NTIAは、「限界リスクを考慮することが、広く利用可能な重みを持つ二重用途の基盤モデルに対して、不必要に厳しい制限を課すことを回避するのに役立つ」と述べています。
さらに、同機関はオープンモデルとクローズドモデルの両方が管理すべきリスクを伴うことを認めた一方で、オープンモデルはリスク削減において特有の機会と課題を提供する可能性があるとしています。
バイデン政権がオープンモデルに焦点を当てていることは、EUが3月に採択したAI法と似た規制アプローチを示唆しています。EUの法律は、モデルそのものではなく、使用ケースに関連するリスクに基づいてAIを規制します。例えば、顔認識にAIを使用する企業には重大な罰則が設けられています。このため、アメリカも公共AIモデルの潜在的な危険に対処するための類似の措置を検討している可能性があります。
民主主義と技術センターのAIガバナンスの上級アドバイザーであるケビン・バンクストン氏は、NTIAのAIモデル規制への慎重なアプローチを称賛しました。彼はメールで、「NTIAは、オープン基盤モデルから新たなリスクの証拠が不足しているという正当な結論を導き出しました」と述べています。
現時点では、AIモデル開発者は、大きな心配をする必要はありません。NTIAは依然として包括的な事実調査を進めています。
Aquant社の共同創設者であるアサフ・メロフナ氏は、NTIAの現在の観察結果はモデル開発者にとって大きな変化をもたらすものではないと懸念を示しました。「開発者は、自らの判断でモデルの重みを公開し続けることができますが、より一層の監視が伴うことになります」とメロフナ氏は説明しました。「この分野は急速に進化しており、連邦機関は新たな発見に基づいて適応し続ける必要があります。」
このように、オープンウェイトモデルに対する監視の枠組みは、今後のAI規制の重要な要素として位置づけられるでしょう。