レッドバード、AIエージェントによる分析パイプラインの強化で90％の作業負担を軽減

企業がますます大規模な言語モデル（LLM）を活用したテキストからSQLへのソリューションに依存する中、AIエージェントという新たなトレンドが浮上しています。ニューヨークに拠点を置くRedbirdは、データ収集、エンジニアリング、データサイエンス、報告書作成を含む分析のバリューチェーンを効率化する「専門エージェント」を活用したチャットプラットフォームを立ち上げました。この革新的なプラットフォームにより、企業ユーザーは自然言語でプロンプトを入力し、ほぼリアルタイムでデータから洞察を得られるため、分析作業が大幅に向上します。Redbirdの共同創設者でCEOのエリン・タブガク氏は、この進展によって企業のビジネスインテリジェンス（BI）作業の90％以上を軽減できる可能性があると述べています。

「数十年にわたり、自己サービス型の分析はデータパイプラインやダッシュボードの複雑さによって声がかかりませんでした。」とタブガク氏は説明します。「私たちの大規模な研究開発への投資は、LLMの力とRedbirdの包括的な分析ツールキットを統合し、ユーザーが自組織のデータに基づいて自己サービスの会話型ビジネスインテリジェンスを実現できるようにします。」

AIエージェントの台頭

AIエージェントの概念は比較的新しいものですが、Redbirdは2018年にCube Analyticsとして設立されて以来、分析分野で確固たる地位を築いてきました。当初は、さまざまな分析タスクを自動化するためのノーコードのドラッグアンドドロップツールキットを提供し、最近では自然言語でビジネス質問を行い、リアルタイムで洞察と報告を生成できる会話型インターフェースを導入しました。現在、Redbirdはこのエンドツーエンドのツールキット上に特化されたエージェントのエコシステムを追加し、複数のステップを要する分析タスクを効果的に処理するためのオーケストレーションと実行を可能にしています。

管理者は、基本となるLLM（GPTやLlamaなど）を選択し、組織の独自のデータオントロジーやビジネスロジックを統合することでチャットプラットフォームをカスタマイズできます。このパーソナライズにより、エージェントの応答が文脈に沿ったものとなります。ユーザーの入力はRedbirdのエージェントにルーティングされ、必要なタスクを実行するために適切な専門エージェントが識別されます。これには、PowerPoint報告エージェントやデータエンジニアリングエージェントが含まれます。各エージェントは、関連するデータセットを使用し、Redbirdのツールキットを通じて必須の操作を実行します。

多様なデータ管理

Redbirdのエージェントは、Snowflake、Databricks、Hubspotなど、100以上のソースから構造化データと非構造化データを抽出できます。彼らはデータの整理、AI駆動のタグ付け、モデル化といった高度なデータ処理を行い、メールやSlack用のプレゼンテーションや更新といった包括的な報告書を生成します。実行後、チャットプラットフォームはテキスト応答だけでなく、生成された報告書や収集したデータなどの必要な成果物も提供します。

ノーコードのワークフローオプションを維持

組織がデータイニシアティブを強化する中で、RedbirdのAIエージェントは分析パイプライン全体を精緻化するための有望な手段を提供しています。AIの信頼性に関する懸念が残る中でも、Redbirdはユーザー向けに元のドラッグアンドドロップインターフェースを二次オプションとして保持しています。エージェントはタスクをオーケストレーションしながら、必要に応じて監査や検査用のノーコード版ワークフローを作成します。タブガク氏は、「現在のAIソリューションは主にSQLクエリの自動化にとどまっており、ビジネスインテリジェンス（BI）と分析タスクのほんの一部しか自動化されていません。私たちはこの使用例に対処していますが、AIエージェントは企業のBIワークフローのより複雑な側面を扱います。このアプローチは、Mondelez InternationalやJohnson & Johnsonなどを含む、最近では8つのフォーチュン50ブランドと30社以上の中～大規模企業顧客を惹きつけています。」と述べています。

Redbirdはソフトウェア・アズ・ア・サービス（SaaS）モデルとして技術を提供しており、使用に基づくライセンスを採用して、現在、7桁の収益を上げていますが、正確な数値は公表されていません。Redbirdの次の段階には、AIエージェント駆動のプラットフォームのさらなる展開と、非技術ユーザー向けのAIパワーを強化するためのより高度なエージェントの追加が含まれています。今後、Redbirdは分析やBIのユースケースを超えた焦点の拡大を目指し、AIエージェントを活用して分析結果に基づく微妙なアクション（例えば、物資の購入や請求書の送信）を行う「大規模アクションモデル」アプローチを採用する考えです。