次世代テクノロジーフォーラム：Google AIがゲーム体験の未来を変革する方法

Googleのゲーム業界への影響：生成AIの変革的役割

2023年のゲーム開発者会議（GDC）で、Googleは生成AI（Gen AI）がゲーム業界にもたらす変革について強調し、注目を集めました。プレゼンテーションの三部構成では、GoogleのゲームおよびAIリーダーたちが、同社のAI開発ソリューション、AIがゲーム内体験に与える影響、そして開発者が自らのAIの旅を始める際の実用的なアドバイスを共有しました。

「生きているゲーム」の実現

Google Cloudのゲームディレクター、ジャック・ビューザーは、「ゲームは新たな時代を迎えています。今後3〜5年以内に「生きているゲーム」が登場するでしょう」と述べ、これらのゲームが従来のライブサービスモデルと生成AIの能力を融合させることを示唆しました。「最終的には、ゲームがプレイヤーの暗黙的または明示的な指示に応じて反応し、個々のプレイヤーや少人数のグループの特定のニーズに応じてコンテンツを即座に生成するようになるでしょう。Googleの同僚たちからの興味深い進展に期待してください」と彼は語りました。

ゲーム開発へのGen AIの統合

多くのゲームスタジオが既に生成AIを制作パイプラインに組み込んでおり、Google CloudのVertex AIを使用してゲーム開発やローカライズ、ゲーム内体験の向上に活用しています。ビューザーは、開発者の中にはGoogle CloudがNCSOFTと協力して開発したVARCO LLMのように、自ら大規模言語モデル（LLM）を作成している者もいると述べました。

Googleのプレイパートナーシップディレクター、レイ・ジャングは、生成AIがゲームの出版と配信をどのように革新しているかを説明しました。「私たちは単にゲームを配信するのではなく、開発者とゲーマーのために全ライフサイクルを管理する方向へ進んでいます。生成AIはゲーム発見を向上させ、開発者がPlay Store用のマーケティング資産を作成するのを支援しています。将来的には、ストアの説明やグラフィック資産がAIによって生成されるかもしれません」と彼は述べました。

Gemini 1.5がゲーム開発の可能性を拡大

最近、180カ国以上で発表されたGemini 1.5 Proは、テキスト、画像、動画、音声、コーディングタスクを最適化する中規模のマルチモーダルモデルです。これは、運用環境で最大100万トークン、実験環境で最大1000万トークンを処理できる能力を持っています。「モデルは文脈を維持し、一貫した応答を生成することができます。これは情報検索の重大な課題を解決します。これらのモデルがもたらす創造的な可能性に期待しています」とトクミネは語りました。

ゲーム開発のためのLLMの活用

Googleのプロダクトマーケティングマネージャー、グレン・キャメロンは、ゲーム開発におけるLLMの利点を探求しました。特に、複雑なクエリの処理や細やかな応答を提供する能力が、クリエイティブなアシスタントとしての価値を高めていると強調しました。「彼らは、ゲーム開発の初期段階での創造的なブロックを克服するためのインスピレーションエンジンとして機能することができます」とキャメロンは説明し、クエストやキャラクターの物語を膨らませる際に、彼らの協力者としての可能性が変革的であると述べました。

開発のためのGoogleの軽量オープンモデル

Googleは、Geminiと新たにリリースされたGemmaの二つのモデルファミリーを提供しています。GemmaはKeras、JAX、TensorFlow、PyTorch、Hugging Faceなどの主要ライブラリで利用可能で、2億パラメータと7億パラメータの2サイズが提供され、ローカルデバイスおよび強力なデスクトップGPUでの利用に適しています。また、Gemmaは、開発者がプレイヤーに安全で楽しい体験を提供できるようにするための責任あるAIツールキットも含んでいます。「大いなる力には大いなる責任が伴う」とキャメロンは警鐘を鳴らしました。「膨大なデータセットでのトレーニングは、バイアスや有害なコンテンツを引き起こす可能性があるため、開発者はこれらのリスクを監視し、管理しなければなりません。」

生きたゲームのためのGen AIの活用

最後のプレゼンテーションでは、ダン・ザラシアンとジョヴァン・モウラ・ジュニアが、生成AIとGoogle Cloudがどのようにプレイヤーのインタラクションを革命化できるかを示しました。彼らは、スケーラビリティとAIワークロードにおける相互運用性を考慮して設計された、Google Kubernetes Engine（GKE）上に構築されたマルチプレイヤーゲームを披露しました。

スパナーは埋め込みデータを迅速に検索するために重要な役割を果たし、構造化データを統合することでグローバルなゲームの一貫性を高めています。スパナーは長期記憶を維持し、NPCが過去のインタラクションを思い出すことを可能にし、この履歴を利用してより知的で文脈に応じた応答を生成します。

ゲーム開発における生成AIの未来

今後、新しいツールやサービスが次々と登場し、開発者のゲーム創造への関与を再形成し続けるでしょう。Google Cloudチームは、NPCの行動を強化するためのフェデレーテッドクエリを開発しており、複数のエンドポイント間での複雑なクエリインタラクションを可能にします。「これらのNPCとLLMをチェーン状に組み合わせることで、従来の単一パスシステムよりも遥かに多くの可能性を引き出すことができます」とザラシアンは結論づけました。