3月27日、ボストンで開催！「AIインパクトツアー：生成AIにおけるデータ整合性の探求」

3月27日、ボストンで開催されるAIインパクトツアーの次回セッションでは、企業における生成的AIの実践的な応用、特にデータの完全性に焦点を当てます。State StreetのCIOであるキャロライン・アーノルド氏と、Biogenのデータサイエンスおよび機械学習責任者であるデイビッド・クリフォード氏が、生成的AIの重要性とデータ完全性の維持についてお話しされます。参加者の皆さんと共に、急速に進化する生成的AIの世界でのデータ完全性の課題にどのように対処しているのか話し合えることを楽しみにしています。

ボストンに本社を構えるState Streetは、米国で最大の銀行の一つとして3.7兆ドルの資産を管理しています。さらに、リーディングカストディアンバンクであり「ビッグスリー」の一つとして知られ、400人以上のAIエンジニアが投資ポートフォリオの最適化やデータ品質の向上、クライアントへの重要情報の対話式提供など、多岐にわたるアプリケーションに取り組んでいます。

また、Biogenはバイオテクノロジー分野の先駆者として、機械学習や生成的AIを科学的発見プロセスに統合し成功を収めてきました。両社は、各業界においてAIを効果的に活用するという広範な課題の一例です。ChatGPTのGPT-4のような一般的な大型言語モデルは、さまざまな文脈で優れた性能を発揮しますが、金融やバイオテクノロジーなどの専門分野では苦戦することがあります。成功させるためには、情報検索を強化した生成（RAG）技術や厳格なトレーニングが必要です。

この特別なサロンイベントは、企業内の技術的意思決定者向けに50名限定で設計されており、生成的AIの魅力ある世界でのベストプラクティスを共有し、透明性、説明責任、公正なデータに基づいたアプリケーションの開発方法を学ぶ機会を提供します。貴重なネットワーキング、食事、カクテルもご用意しています。

アーノルド氏とクリフォード氏は、銀行業界や医薬品発見分野に特化した信頼性の高い基盤モデル構築の重要性について掘り下げ、生成的AIの原則を参加者自身の分野にどのように適用するかについての洞察を提供します。

生成的AIの可能性は大きいものの、共通の課題にも直面しています。重要な障害は、大型言語モデル（LLMs）に対して正確、代表的、かつ完全なデータが提供されることを確保することです。このデータ完全性の課題は、金融やバイオテクノロジーを超え、健康管理、自動車、小売など幅広い業界に影響を及ぼします。

アーノルド氏とクリフォード氏は、生成的AIアプリケーションにおけるデータ完全性に関する主要な問題を扱います：

- データ完全性の基本: 正確な財務報告、規制遵守、顧客の信頼を維持するためには、正確なデータの追跡と保存が不可欠です。バイオテクノロジーでは、臨床試験から規制当局への提出に至るまでデータのライフサイクル全体が関与します。

- データの代表性: GPT-4のような人気のある基盤モデルは、不正確な情報を含む可能性があり、専門分野での応用が制限されることがあります。

- データの完全性: 多くの企業が独自に十分なデータを収集するのに苦労しており、包括的なデータセットを確立するための業界内でのコラボレーションの必要性が強調されます。

さらに、MicrosoftのAzure担当Corporate Vice President、キャサリン・ミットフォード氏が、OpenAIとの提携から生まれた生成的AIのさまざまな応用についての洞察を提供します。Microsoftに感謝いたします。

結論として、ボストンのAIインパクトツアーは、企業内の技術的意思決定者がAI時代におけるデータ完全性の複雑さを理解するための貴重な機会です。席に限りがあるため、ご興味のある方は早めに応募されることをお勧めします。

お会いできることを楽しみにしています！