Foundationalが800万ドルの資金調達を実施し、データインフラを効率化
データインフラの改善に取り組むスタートアップ、Foundationalは、Viola VenturesとGradient Ventures（GoogleのAI投資ファンド）が主導した800万ドルのシード資金調達を完了したと発表しました。今回のラウンドにはエンジェル投資家や他のベンチャー企業も参加しました。同社のプラットフォームは、データチームのコードを自動的にマッピングし、分析して、問題を特定し修正案を提案し、AIアプリケーション用にデータを準備します。
18ヶ月間のステルスオペレーションを経て、Foundationalはその技術を一般に公開する準備が整いました。RampやLemonadeなどの企業がすでに彼らのプラットフォームを採用しています。FoundationalのCEO兼共同創設者であるアロン・ナフタは、現在の段階で彼らのストーリーを共有する意義について強調しました。
「この1年半で、データチームが書いたコードを自動でマッピングし理解できる能力を開発しました。この技術をAIツールに活かし、AI向けのデータの最適化を目指します」とナフタは述べました。
データ品質危機への対処
サイバーセキュリティとデータインフラの経験を持つナフタは、組織がデータ運用を拡大する中で直面する課題を解決するためにFoundationalを共同設立しました。SnowflakeやDatabricks、dbtといったツールの登場によりデータへのアクセスは向上しましたが、一方で維持が難しい複雑なデータパイプラインも生まれました。
「組織内では、データが手を変えながら運用されます。エンジニアがデータを取り込み、データエンジニアが清掃し、アナリティクスエンジニアがモデリングを行い、数多くのインターチェンジが生まれます」とナフタは説明します。この結果、データチームはデータシステム内の相互依存関係を見失いやすく、混乱や品質問題、壊れたダッシュボードを引き起こします。Gartnerの調査によると、データ品質の低下は組織に年間平均1280万ドルの損失をもたらすとされています。
コード分析によるデータガバナンスの自動化
Foundationalは、データチームのソースコードを自動的に分析し、データの系譜をマッピングし、デプロイ前に問題を特定することでこれらの課題に対処しようとしています。同社のプラットフォームはGitHubなどのツールと統合され、開発者の作業フロー内で直接実用的なインサイトや提案を提供します。「彼らは既存のツール内で、当社のインサイトや警告、提案を目にするでしょう」とナフタは述べました。Foundationalは、コード内のMetaデータへのアクセスだけを必要とし、データのプライバシーやセキュリティに対する懸念を最小限に抑えています。
同プラットフォームは、静的コード解析、動的ランタイム解析、AI技術を活用して組織のデータパイプラインの全体像を把握します。循環参照や、クラウドコストを増加させる非効率なクエリ、削除可能な未使用フィールドなどの問題を検出することが可能です。
「データエコシステムの完全なマップを作成することで、強力な自動化が実現できます。ダウンストリーム依存関係に影響を与える可能性のある変更を警告し、パフォーマンスの最適化を提案し、コードから自動的にドキュメントやデータカタログを生成することができます」とナフタは説明しました。
AI主導の未来に向けたデータ準備
企業がデータ主導の意思決定を進め、AIを取り入れようとする中で、データの品質と一貫性を保つ必要性が高まっています。Gartnerは、2024年までに50％の企業がデジタルイニシアティブを支援するために現代のデータ品質ソリューションを導入するだろうと予測しています。
しかし、データ品質だけでは十分ではありません。企業が機械学習モデルを実装する際に、データの準備が不十分であることがよくあります。データサイエンティストは、モデル構築の前にデータの清掃やラベル付け、構造化に最大80％の時間を費やしています。Foundationalは、このプロセスをコード分析アプローチにより効率化することを目指しています。データのコンテキストや系譜を理解することで、多くのデータ準備作業を自動化し、モデルのパフォーマンスを最適化するためのデータ構造についての提案を行います。
「データの側面はAIイニシアティブを強化するために非常に重要です。しかし、AIを用いてデータを改善することも重要です。それは大きな技術的可能性を秘めた継続的なサイクルです」とナフタは述べました。
成長と未来展望
新たに得た800万ドルの資金を活用し、Foundationalはエンジニアチームを拡大し、市場戦略を強化する計画です。同社は現在、主にサンフランシスコとイスラエルに16名のスタッフを雇用しています。企業がAIや機械学習をますます導入する中で、Foundationalはデータ管理の改善において重要な役割を果たすとナフタは考えています。
このシードラウンドはViola VenturesとGradient Venturesが主導し、Asymmetric Venture PartnersやDatadog、Intuit、Meta、Wizなどの経営陣も参加しました。
データ量が増加し、AIがビジネスの標準となる中、データパイプラインの管理と品質確保の能力は不可欠です。Foundationalは包括的なコード分析を通じて、新たなデータ主導のイノベーション時代の基盤としての地位を確立しようとしています。「我々は、信頼性のある高品質のデータを提供し、すべての組織をサポートすることを目指しています。これは私たちの始まりに過ぎません」とナフタは締めくくりました。
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