AISAP、1300万ドルのシード資金を調達 – AI活用の超音波診断が数分で結果を提供

イスラエルのスタートアップAISAPが、AI駆動の革新的な医療用ソフトウェアプラットフォームのために1300万ドルのシード資金を確保したと発表しました。このプラットフォームは、標準の超音波プローブやセンサーに接続し、超音波分析の正式なトレーニングを受けていない医師でも迅速に患者の状態を評価できるようにします。

AISAPのポイント・オブ・ケア支援診断（POCAD）は、従来の超音波検査が放射線科医や検査処理に依存して数時間または数日かかるのに対し、わずか5分で結果を提供します。「私たちが解決しようとしているのは、画像診断が世界的に不足しているという問題です」と、AISAPのCEOでありバイオテクノロジー、神経学、有機化学の博士号を持つロニ・アタリ氏は最近のインタビューで語りました。

今回の資金調達ラウンドは、ハレル保険投資＆金融サービス社とショニヘルスが主導しました。

設立とミッション

AISAPは、IDFのエリート8200部隊出身のアディエル・アムシャロームやシーバ医療センターのレヴィエフ心血管胸部センターのディレクターであるエフード・ラアナニなど、多様な専門家によって設立されました。現在、心臓医学に注力していますが、今後はより広範な応用も計画しています。「5分または6分のスキャンで、迅速に重要情報を提供することを目指しています」と、共同創設者であり最高医療責任者のロバート・クレンプフナー氏は述べました。「この効率性により、医師は迅速に情報に基づいた意思決定を行えます。」

従来の方法よりも早く予備診断を提供することは、特に心臓に関わる重篤な症状において患者の結果に大きく影響を与える可能性があります。

AISAPのPOCADシステムの仕組み

POCADソフトウェアはHIPAAに準拠し、ISO 13485の認証を受けており、クラウドで運用され、病院やフィールド環境で展開できます。既存の超音波機器と統合できるため、新しい機器を導入する必要はありません。「新しい機械を購入する必要はありません。病院にはすでに必要なものがあります」とアタリ氏は強調しました。

POCADは使いやすさを考慮して設計されており、状態の深刻度に基づいてケアの優先度を決める「緊急度スコア」や、経験の浅いオペレーターでも信頼できる診断を保証するための質的スコアを備えています。この機械学習モデルは、シーバ医療センターの30万件以上の研究から得た2400万件の心エコー動画クリップで訓練されています。「シーバのトップ心臓専門医が解釈した何百万もの心臓画像の知識をどう活用できるか？」とクレンプフナー氏は問いかけます。「私たちの目標は、心臓科医以外の医師を、緊急時や重篤なケアが必要な状況でも迅速に重要な情報でサポートすることです。」

POCADはユーザー数に基づいたソフトウェア・アズ・ア・サービス（SaaS）モデルで運用されています。

初期の有望な結果

シーバ医療センターで最近行われた研究では、POCADが救急科および内科で試験されました。初期の結果では、660人の患者のうち29%が、包括的な超音波検査を受けていないにもかかわらず、以前には検出されていなかった中程度の医学的状態が見つかりました。元モサド長官でAISAPの戦略ボードのリーダーであるタミール・パルド氏は、この技術の変革的な可能性を強調します。「どこでもいつでも、専任の専門家がいなくても重要な診断を提供できる能力は、数え切れない命を救うことができるパラダイムシフトを意味します。」

AISAPは新たに確保した資金と最先端のAIソリューションを駆使し、医療診断の標準を再定義し、迅速かつ正確な超音波評価の提供を目指しています。現在、POCADはイスラエルの病院で使用可能で、米国展開はFDAの承認を待っています。