アプリ開発者たちは、生成AI（ジェネレーティブAI）やAI駆動のコーディング支援ツールといった革新的な技術によって特徴づけられる刺激的な環境に身を置いています。IDCによれば、2025年までに750万を超えるクラウドネイティブアプリケーションの開発が見込まれています。しかし、多くの企業は競争力のある製品やサービスの一貫した提供に苦労しています。
「生成AIによる混乱の中で、企業はイノベーションと差別化を強く求められています」とMongoDBの最高製品責任者であるサヒール・アザム氏は述べています。「同時に、資本コストの上昇により、チームは限られたリソースと予算でより多くの成果を上げなければならず、これは生成AIの可能性とコスト節約のプレッシャーとの間に緊張を生み出しています。これらの要素のバランスを取ることが重要です」
さらに、開発者の不足も大きな課題です。競争力を維持するためには、企業は開発者が従来のリレーショナルデータベースの複雑さに煩わされるのではなく、コアな課題に集中できるようにする必要があります。開発者の効率性を優先することが不可欠です。
「だからこそ、私たちは開発者のニーズに応じた技術ソリューションの構築に注力しています」とアザム氏は述べています。「同時に、ミッションクリティカルなスケーラブルで安全なアプリケーションをサポートしています」
最近のディスカッションで、アザム氏は技術スタックの近代化を進める企業の重要な優先事項についての見解を共有し、AIが開発プロセスをどのように変革し、ユーザー体験を向上させているかを強調しました。
生成AIによる開発の加速
生成AIは、今日の技術の中で最も重要な進展の一つです。開発者は、生産性を向上させることを目的とした新しいAI駆動のツールに期待を寄せています。これにはコーディングに関する質問に応えるチャットボットや、Amazon CodeWhispererやGitHub Copilotのようなコード生成支援ツールが含まれます。
MongoDBは、開発者体験を向上させるためにAIに多くの投資をしています。同社はAIを開発ツールに統合し、MongoDBコードやクエリを書くプロセスを簡素化しました。さらに、大規模なハイパースケーラーとの協力により、MongoDBの内部リソースを活用して、大規模言語モデル（LLM）のトレーニングを最適化しています。
AI技術の進化に伴い、様々なAIアプリケーション向けの新しいツールが登場しています。例えば、OpenAIやAzure AIのAPIを活用する開発者は、独自データに基づいて結果をカスタマイズできるRetrieval-Augmentation Generation（RAG）のようなツールを必要としています。ベクトルデータベースも人気が高まり、機械学習モデルが過去の入力を保持することで、検索結果や推奨、テキスト生成の効果を向上させています。
「これらのツールを統合する際、企業は新たなパートナーや技術の検証が必要になることが多いです」とアザム氏は説明しました。「これに対応するために、私たちはベクトルデータベース機能をすぐに利用できるように優先しています」
Atlas Vector Searchを使用すると、開発者はシームレスな体験で必要なすべてのデータにアクセスしながら、AI駆動のソリューションを作成できます。MongoDB Atlasプラットフォームに基づいて構築されており、追加のコンポーネントを管理する負担を軽減します。
MongoDBはまた、MongoDB Compassに新しいLLM機能を追加し、開発者が効率的にクエリを書く手助けを行っており、Atlas Chartsに生成AIを統合することで、視覚化のためのクエリを自然言語で自動生成できるようにしています。
「以前はMongoDBのクエリ言語の知識が必要でしたが、今では自然言語を使用して自動的にクエリが生成されます」とアザム氏は述べました。
さらに、MongoDBはAI機能を搭載したRelational Migratorツールを強化しており、レガシーシステムの近代化に伴うコストを大幅に削減します。このツールは既存のデータベースを分析し、新しいスキーマとコードを生成して、ダウンタイムなしでMongoDB Atlasにシームレスに移行します。
コストの合理化と技術スプロールの管理
最近のデジタルトランスフォーメーションの後、企業はベンダー関係の見直しを進めています。リーダーたちは、重複したベンダー契約が値を提供するのではなく、メンテナンスの努力を増やすことを認識しています。
「私たちは、チームがさまざまなツール、特に重複する努力をするツールに資金を投入できたパンデミック主導の支出の時代から、コストの統合を重視する方向に移行しました」とアザム氏はコメントしました。「企業は、より包括的な機能を提供できるベンダーを求め、時間と運用リソースの削減を図っています」
この傾向に応える形で、MongoDBは開発者が現代のアプリケーションを構築する際のデータ関連の障害を取り除くために設計された、開発者データプラットフォーム戦略を強調しています。統一されたインターフェースと共通の言語により、開発者は迅速にアプリケーションを開発し、技術的なスプロールを最小限に抑えることができます。
このアプローチは、開発者にとってコスト削減と生産性の向上をもたらします。企業は、さまざまなクラウド環境を活用して多様なアプリケーションを構築し、最適な差別化とコスト効率を追求できます。
エンドユーザー体験の変革
企業は、提供する顧客体験によって自己定義を求める傾向が高まっており、これは大部分がソフトウェアによって推進されています。「MongoDBは、アイデアを世界規模でスケーラブルなアプリケーションに変える力を企業に提供します」とアザム氏は言いました。
マルチクラウド機能の発表により、MongoDBは開発者がさまざまなインフラストラクチャで同時にアプリケーションを構築できるようにし、データ管理においての柔軟性を確保します。
特筆すべきは、MongoDBがこの複雑さを単一の開発者データプラットフォームに統合し、アプリケーションとデータベーススタック全体に対応している点です。
「データ管理に影響を与える技術を選ぶ際、企業は長期的な決定を下すことになります」とアザム氏は強調しました。「開発者が受け入れ、ビジネスに合わせてスケールできる技術を選ぶことが重要です。」
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