データはAI革新の基盤です。企業は、敏捷なスタートアップから多国籍企業まで、AIアプリケーションに必要なデータセットを活用するために、数十億ドルを投資しています。しかし、大規模な投資にもかかわらず、テキスト、動画、音声などの多様なソースやモダリティからデータを利用するのは依然として難題です。多くのチームは統合の障害に直面し、プロジェクトの遅延やビジネスチャンスの喪失を招いています。
カリフォルニアに拠点を置くスタートアップ、ApertureDataは、この課題に取り組むために「ApertureDB」という統一データレイヤーを提供しています。この革新的なソリューションは、グラフデータベースとベクトルデータベースの利点を組み合わせ、多モダリティデータ管理を可能にし、AIやデータチームがアプリケーションの展開を加速できるようにしています。最近、ApertureDataは825万ドルのシード資金を調達し、クラウドネイティブ版のグラフ・ベクトルデータベースのリリースを発表しました。
「ApertureDBはデータインフラやデータセットの準備にかかる時間を6〜12ヶ月短縮し、変化の激しい環境の中で効果的なAI戦略を作り上げなければならないCTOやCDOにとって、巨大な価値を提供します」と、ApertureDataの創業者兼CEOであるビシャカ・グプタは述べています。彼女は、このソリューションがデータサイエンスや機械学習チームの生産性を平均10倍向上させる可能性があることを強調しました。
ApertureDataの特長
多くの企業が、テキスト、画像、音声、動画といった多様なモダリティからなるデータの増加に悩まされていますが、AIを効果的に活用するための課題はデータの不足ではなく、処理に必要なツールの断片的なエコシステムにあります。現状、多くのチームは各種ソースからデータを集め、クラウドリポジトリに保存し、変化するMetaデータに対応しています。このプロセスでは、データの取得や前処理にはカスタムスクリプトの作成が必要です。初期タスクが完了した後、チームはグラフデータベースやベクトル検索機能を統合する必要があり、これがさらに時間を要します。
グプタは、「企業は、異なるモダリティのデータ管理を容易にし、機械学習の準備を効率化し、データセット管理やアノテーション、モデルのトラッキング、そして高度なデータ検索と可視化をサポートするデータレイヤーを期待しています。しかし、しばしば様々なクラウドストレージシステム、データベース、処理ライブラリを手動で統合せざるを得ず、これがワークフローを複雑にし、プロジェクトのタイムラインに遅延をもたらしています」と述べています。これは、彼女がIntelでビジョンデータに取り組んでいる際に認識した問題です。
この課題に対処するために、グプタはIntelラボの研究科学者ルイス・レミスと提携し、1つのプラットフォームで多モダリティAIデータタスクを統合的に管理するデータレイヤーを開発しました。ApertureDBは、企業が大規模な画像、動画、文書、埋め込みデータやMetaデータを中央集約化し、効率的に検索やクエリを実行できるようにします。これは、チャットボットから検索システムまで様々なAIアプリケーションで利用可能な知識グラフやベクトル検索機能を含み、スキーマの統一的なビューを提供します。
グプタは「私たちは広範な対話を通じて、多モダリティデータ管理とAI要件を包括的に理解するデータベースの必要性を学び、その採用や製品展開を容易にすることを目指しました。それがApertureDBで実現されたことです」と述べています。
ApertureDBの優位性
AI向けのデータベースは多く存在しますが、ApertureDataは、モダリティデータをネイティブに扱い、知識グラフを迅速な多モダリティベクトル検索とシームレスに統合する統一製品を提供することで独自のニッチを確立しようとしています。ユーザーはデータセット間の関係を簡単に探求し、特定のアプリケーションに適したAIフレームワークを使用できます。
グプタは「私たちの主な競合相手は、関係データベースやグラフデータベース、クラウドストレージ、社内スクリプトの混合に頼る社内データプラットフォームです。私たちは通常、ポスグレSQL、ウィーウィエイト、キュードレント、ミルバス、パインコーン、モンゴDB、あるいはネオ4jなどのソリューションを、多モダリティや生成AIの文脈で置き換えます」と強調しました。
ApertureDataは、自社のデータベースがデータサイエンスやAIチームの生産性を平均10倍向上させると主張しています。従来のソリューションと比べて、最大35倍早く多モダリティデータセットを活用でき、ベクトル検索や分類においても既存のオープンソースのベクトルデータベースの2〜4倍の速さでパフォーマンスを発揮します。
具体的な顧客情報は開示しなかったものの、グプタは、フォーチュン100企業のうちのいくつか、たとえば大手家庭用家具小売業者や大規模な製造業者、さまざまなバイオテクノロジーや新興の生成AIスタートアップとの導入を確立していると述べました。「私たちの導入では、顧客からのフィードバックが生産性、スケーラビリティ、パフォーマンスの大幅な向上を示しています」と述べ、この企業が一顧客に200万ドルの節約をもたらしたことを強調しました。
今後、ApertureDataは新しいAIアプリケーションのクラスに対応するためにクラウドプラットフォームを拡大し、シームレスなユーザー体験を提供するためのエコシステム統合を強化し、広範な導入のためのパートナーシップを拡充する計画です。
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