CerebrasとG42は、画期的なAIスーパコンピュータ「Condor Galaxy 3」を正式に発表しました。このスーパコンピュータは、驚異的な性能を誇る8エクサFLOPSを実現しています。カリフォルニア州サニーベールに本社を置くCerebrasのCEO、アンドリュー・フェルドマン氏によれば、この性能は5800万のAI最適化コアによって支えられています。アブダビのクラウドおよび生成AIソリューションのリーダーであるG42は、このスーパコンピュータを活用して最先端のAI技術を提供します。フェルドマン氏は、これは世界最大級のAIスーパコンピュータの一つであると強調しています。
Condor Galaxy 3は、業界最速とされるWafer-Scale Engine 3（WSE-3）を搭載した64台のCerebras CS-3システムで構成されています。この堅牢な構成は、巨大なAIモデルを効率的に訓練しながら、驚異的な性能指標を達成することを可能にします。「私たちのアプローチは、小規模なクラスターから大規模なシステムへと進化し、膨大なモデルを訓練するための超高速AIスーパコンピュータを構築することにあります」とフェルドマン氏は説明しています。
Cerebrasは、半導体ウェハ全体に複数のコアを統合する独自のチップ設計アプローチを採用しており、これにより通信速度と全体的な効率が向上します。この革新により、一つのウェハに90万コアを配置することができます。テキサス州ダラスに位置するCondor Galaxy 3は、Condor Galaxyネットワークの第三の追加モデルです。CerebrasとG42のコラボレーションは、すでに2つの以前のモデルを生み出しており、それぞれが8エクサFLOPSを提供、合計で16エクサFLOPSに達しています。2024年末までに、Condor GalaxyネットワークはAI計算力で55エクサFLOPSを超える予定で、合計9台のAIスーパコンピュータの導入が計画されています。
G42のグループCTOであるキリル・エフティモフ氏は、「Condor Galaxy 3は、AI計算のグローバルな風景を革命的に変えるという我々の共有ビジョンを強化します。既存のネットワークはすでに先進的なオープンソースモデルを訓練してきており、この強化された性能でさらなる革新を期待しています」と興奮を表現しました。
Condor Galaxy 3の64台のCerebras CS-3システムは、先進的な5ナノメートルAIチップWSE-3を搭載しており、前モデルのWSE-2と同じ消費電力とコストで2倍の性能を提供します。4兆トランジスタを内蔵するWSE-3は、1チップあたり90万のAI最適化コアを使用して125ペタFLOPSのピーク性能を達成します。「G42とのコラボレーションにとって重要な役割を果たすCS-3システムを紹介できることを誇りに思います」とフェルドマン氏は述べました。「Condor Galaxyの各モデルで、性能を36エクサFLOPSから55エクサFLOPS以上に拡張し、AI計算における重要な進展を示します。」
Condor Galaxyは既に、Jais-30BやMed42を含むさまざまな生成AIモデルを訓練しています。Jais-30Bは、世界最高のバイリンガルアラビアモデルとして認識され、現在Azure Cloudで利用可能です。一方、Med42は、M42およびCore42とのパートナーシップにより開発された臨床言語モデルです。Condor Galaxy 3は2024年第2四半期に発表される予定で、AIシステムの能力をさらに強化する見込みです。
さらに、CerebrasはWSE-3チップを発表し、これまでで最速のAIチップとして新たな記録を樹立しました。WSE-3は前モデルのWSE-2と同じ消費電力を維持しながら、性能を倍増させ、AI技術の最前線に位置することを確立しました。フェルドマン氏は、CS-3はGPUよりも97%少ないコードを必要とするため、特にユーザーフレンドリーであると述べています。このシステムは、10億から24兆のパラメータを持つモデルを効率的に訓練でき、訓練ワークフローを大幅に簡素化します。
Cerebrasは、企業や政府を含むさまざまなセクターからCS-3の強力な受注をすでに確保しています。アーゴン国立研究所のアソシエイトラボラトリーディレクター、リック・スティーブンズ氏は、Cerebrasのソリューションが科学および医療のAI研究において持つ変革的な可能性について言及しました。
さらに、Cerebrasはクアルコムとの戦略的コラボレーションを開始し、両社の強みを活かすことを目指しています。このパートナーシップは、CS-3上で最適化されたモデル訓練を実施し、AI推論において10倍の性能向上を実現することを目指しています。フェルドマン氏は、「クアルコムとのコラボレーションにより、彼らの推論エンジンに最適化されたモデルを訓練することができ、推論コストとROIまでの時間を大幅に削減することができます」と強調しました。
Cerebrasは400人以上のエンジニアを擁し、今日のAIが直面する最も重要な課題に取り組むため、比類ない計算能力を提供することに注力しています。
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