ChatGPTのリソース要求急増：なぜ管理不能になりつつあるのか

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急速に進化する生成AIの普及は、水と電力の需要を著しく増加させています。ワシントンポストとカリフォルニア大学リバーサイド校の研究者による最近の調査によれば、OpenAIのChatGPTは基本的な作業を行うためにも相当な資源を必要としています。

水の消費について言えば、ChatGPTが100語のメールを作成するために必要な水の量は、地域やOpenAIのデータセンターへの距離によって異なります。水資源が限られ、電力コストが低い地域では、データセンターは空調システムに電力を多く依存する傾向があります。例えば、テキサス州では、100語のメールを生成するために約235ミリリットルの水が必要ですが、ワシントン州ではその数が1,408ミリリットル、ほぼ1.5リットルに達します。

生成AI技術の発展に伴い、データセンターは大型化し、密度も増しています。空冷システムでは最適な温度を維持するのが難しくなり、多くのAIデータセンターが液体冷却に切り替えています。この方式では、大量の水がサーバーラックの周囲を循環し、熱を吸収した後、冷却塔で熱を放出します。

ChatGPTの電力需要もかなり大きいです。ワシントンポストによれば、ChatGPTで100語のメールを作成するには、1時間分のLED電球を10個以上点灯させるのに必要な電力量に相当します。もし米国の人口の10%が年に1回ChatGPTを使用した場合、その年間のエネルギー消費量はワシントンD.C.の全家庭が20日間使用する量に相当し、約67万人に影響を与えます。

この課題は短期間で解決する見込みは少なく、将来的にはさらに悪化する可能性があります。例えば、Metaは最新のLlama 3.1モデルを訓練するために2200万リットルの水を必要としました。オレゴン州ザ・ダレスにあるGoogleのデータセンターは、町の水供給の約4分の1を消費しているとの裁判記録があります。一方、xAIのメンフィス超クラスターはすでに約30,000世帯を支える150MWの電力を利用しており、地元の電力会社メンフィスライト、ガス、ウォーターから資源を引き出しています。

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