Etched社、AIチップ市場でNvidiaに挑戦するために1億2,000万ドルを調達
Etched社は、AI処理において重要なトランスフォーマーアーキテクチャを扱う新しいチップ「Sohu」を開発し、その性能を高めていると発表しました。自社のチップにこのアーキテクチャを直接統合することで、Etched社はトランスフォーマー推論のための最も強力なサーバーを作り上げ、Sohuを「これまで作られた中で最速のトランスフォーマーチップ」と位置付けています。
この発表は、Nvidiaが最近Microsoftを抜いて世界で最も価値のある企業となり、評価額が3.3兆ドルに達したことを背景にしており、注目されます。Peter Thielなどの著名な投資家から支持を受けているEtched社は、35人のチームがNvidiaに対抗できると自信を持っています。
今回の資金調達はPrimary Venture PartnersとPositive Sum Venturesが主導し、Hummingbird、Fundomo、Fontinalis、Lightscape、Earthshot、Two Sigma Ventures、Skybox Data Centersなどの機関投資家が多数参加しました。著名なエンジェル投資家にはPeter Thiel、Stanley Druckenmiller、David Siegel、Balaji Srinivasanなどが名を連ねています。
Thiel FellowshipのディレクターであるAlex Handyは、「Etchedへの投資はAIの未来に対する戦略的な賭けを意味します。彼らのチップは、競合が取り組むことを恐れるスケーラビリティの問題を解決し、業界の停滞を打破する手助けをします。創業者たちは、ハーバード大学を中退して半導体の挑戦に取り組むという非凡な才能を持っています。」とコメントしています。
AIに対する強力なGPUの需要は依然として高まっています。Etched社は、ハーバード大学を中退したRobert Wachen、Gavin Uberti、Chris Zhuによって設立され、2022年6月以降、トランスフォーマーモデルの変革的な可能性に賭けてAIに大きくコミットしています。従来のAIモデル（CNN、RNN、U-Netなど）はそれぞれの分野で強い役割を果たしてきましたが、トランスフォーマー（ChatGPTの「T」）は初めてスケーラブルなAIモデルとして登場しました。
CEOのGavin Ubertiは「インテリジェンスは計算能力とともにスケールしていくと信じています。我々の賭けは、企業が専用チップ上で運用されるAIモデルに数十億を投資することです。」とブログに書いています。「この2年間で、Sohuという世界初のトランスフォーマー専用ASICを開発しました。このチップは、インスタグラムのフィードを強化するDLRMやタンパク質折りたたみモデルなどの従来型AIモデルを動作させることができず、CNNやRNNも扱えません。しかし、トランスフォーマーに関しては、Sohuの速度とコストパフォーマンスはNvidiaの次世代Blackwell GPUをも大きく上回ります。」
Ubertiは、AIモデルの領域がトランスフォーマーに急速にシフトしていることを強調しました。ChatGPT、Sora、Gemini、Stable Diffusion 3などの発展はその一例であり、新たなアーキテクチャ（SSMやモナークミキサーなど）が登場すれば、Etchedのチップは relevance を失う可能性があります。しかし、予測が的中すれば、Sohuはまさにゲームチェンジャーになるでしょう。Etched社は、先進的な4nmプロセスでTSMCと連携して製造を行います。
Etched社の主な焦点はトランスフォーマーです。この企業によれば、超知能の実現には規模が鍵です。わずか5年で、AIモデルは初歩的な形から標準テストで人間の能力を超えるまで進化しており、その主な要因はスケールの拡大です。AIモデルとトレーニングデータの質を向上させることで、これらのシステムは大幅に賢くなります。主要なモデルをトレーニングするために必要なFLOPSの量は、GPT-2からLlama-3-400Bまでの5年間で驚異的に50,000倍も増加しました。
Ubertiは、AIアーキテクチャの進化にはサイクルがあり、多数のモデルが登場したにもかかわらず、現在の最先端のLlama 3は、GPT-2に似ており、わずかな調整しかないことを説明しています。この傾向は続くと予想されます。「Google、OpenAI、Amazon、Microsoftを含む主要な企業はAIデータセンターに1000億ドル以上を投資しています。」と彼は指摘し、主要なAI研究所は、巨大な言語モデル（LLM）のスケールが超知能に向かうと広く合意していると述べました。
Ubertiは「私たちは歴史上最大のインフラ拡張を目の当たりにしています。スケーリング法則は過去の10桁にわたり一貫した成功を示しています。もし今後4桁（最大10^30 FLOPS）においても予測が当たれば、超知能は手の届くところにあり、AIチップが市場の需要を支配することになるでしょう。」と強調しました。
最後に、Ubertiは「たとえ優れたアーキテクチャが開発されても、トランスフォーマーからの移行には大きな課題が伴います。」とし、AIモデルの複雑さが増してトレーニングコストが高まる中、専門チップへの需要は高まり続け、早期採用者が業界のリーダーになると訴えました。
Etched社はリーダーシップを発揮する位置にあります。設立者であるWachen、Uberti、Zhuの三人は、これまでにアーキテクチャ特化型AIチップは存在しなかったと主張しています。「トランスフォーマーに投資することを選びました。これは急速に注目を集めています。」とUbertiは述べました。
トランスフォーマー推論に対する需要が50億ドル以上に達する中、OpenAI、Google、Amazon、Microsoftといった主要テクノロジー企業は、トランスフォーマーモデルを業務に統合しています。「アーキテクチャの集約が顕著です。OpenAIのGPTSiriーズ、GoogleのPaLM、FacebookのLLaMaなどは、主にトランスフォーマーに基づいています。」とUbertiは強調しました。「Sohuの潜在能力を実現するために迅速に前進しています。4nmダイの検証された開発サイクルで最も早く、TSMCと共同で、HBM3Eを最上級のベンダーから二重調達しており、AI企業から数千万ドルの予約を確保しました。」
現在のAIモデルはしばしば価格が高すぎて、効果的に製品を提供するのが難しいと指摘し、「Sohuによって、この景観を変えることができます。リアルタイムのビデオ、音声、エージェント、検索機能がついに手の届くところにあり、AI製品の経済的妥当性を根本から改善します。」と結論づけました。
EtchedはNvidiaを超えられるか？
Etchedの並列処理への独自のアプローチは、市場において特異な位置を確立しています。小さな会社がNvidiaを凌ぐ可能性について尋ねられたCOOのRobert Wachenは、「歴史的にAIコンピューティング市場は細分化されており、多くのモデルが活発に利用されています。数十億がトランスフォーマーモデルに費やされており、専門化へと移行しています。我々のチップは一般的なワークロードではGPUを上回るわけではありませんが、生成AI製品に不可欠なトランスフォーマー推論では優位に立つでしょう。」と説明しました。
この専門化はEtchedに競争上の優位性をもたらし、他のチップができない領域でその性能を発揮することが可能です。
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