FICOソフトウェアEVPが語る：AI駆動型金融サービスプラットフォームの開発

ステファニー・コーヴァート氏（FICOのソフトウェア担当エグゼクティブ・バイスプレジデント）は、規制の厳しい業界における同社のAI対応プラットフォームへの移行に関する見解を最近共有し、参加者の70%が役割を拡大し、3分の1以上が昇進した独自の女性リーダーシッププログラムについても語りました。この対話の詳細と要点を以下にまとめます。

FICOの概要

FICOは、1956年に設立されたグローバルな分析ソフトウェア企業で、初の商業用信用スコアリングシステムの開発により広く知られています。同社は主に、アメリカで著名なFICOスコアを含む信用スコアビジネスと、信用リスクライフサイクル全体を通じてクライアントの意思決定を支援する分析ソリューションを提供するソフトウェアビジネスの2つの主要な事業ラインを展開しています。その一例として、クレジットカードの新規発行プロセスにおいて、FICOプラットフォームは銀行が顧客の信用リスクを評価するのを支援します。

AIプラットフォームへの変革

コーヴァート氏は、FICOのAI中心のアプローチへの重要な変革を牽引しています。この変化は、個別化された顧客体験に対する高まる需要から生じています。銀行がパンデミックの影響でデジタルな対話を求められる中、顧客の全体像を把握できないことが課題となりました。彼女は、組織が顧客データの全体的な視点を必要とし、すべての相互作用を最適化して忠誠心を構築するべきだと強調しています。

コーヴァート氏のチームは、個別化されたソリューションに重点を置くのではなく、独立したアプリケーションからの長年のイノベーションを統合して、統一されたサブスクリプション形式のソフトウェア（SaaS）プラットフォームを構築しています。これにより、クライアントは新しいサービスやソリューションを迅速に開発し、顧客とのインタラクションを向上させることが可能になります。

AIプラットフォームの構築

FICOのAIプラットフォームは、Amazon Web Services上に構築されており、オープンソース技術と独自のイノベーションを組み合わせています。これにより、市場での競争力を高めるユニークな機能を実現しています。プラットフォームは、世界中の100以上の一流銀行にサービスを提供し、様々な機能を支えています。

多くの顧客は、信用の新規発行を効率化したり、顧客管理を改善したり、効果的なマーケティング戦略を開発したりするために、このプラットフォームを活用しています。FICOのソリューションに人工知能を統合することで、クライアントはAIプロジェクトの運用化を可能にし、効果的に価値を提供できるようになります。

AI導入の課題と解決策

コーヴァート氏は、銀行のクライアントが最も直面する課題のひとつが、AIを開発から生産へと成功裏に移行することだと指摘します。統計によると、AIプロジェクトの約90%は期待された価値を生み出せていないとされ、主に運用化の難しさが原因です。FICOは、複数のデータソースからのデータ統合を促進し、分析の監視および倫理的な適用を支援することでこの問題に対処しています。

オルタナティブデータに関する見解

一部のフィンテック企業は、ソーシャルメディアのプロフィールなどの非伝統的データを活用して信用度を評価していますが、コーヴァート氏は歴史的な信用データが最も信頼性の高い指標であると考えています。とはいえ、FICOは顧客が利用に同意した場合には、オルタナティブデータの活用を支持しています。これは、信用判断プロセスを向上させつつ、倫理的で公正な結果を確保することを目的としています。

女性リーダーシップの促進

コーヴァート氏は、個人の成長と本格的なリーダーシップスキルに焦点を当てた専門的なプログラムを通じて、女性のリーダーシップを力強く支援しています。この取り組みにより、FICO内には強力な女性コミュニティが形成され、参加した多くが役割の拡大や昇進を果たしています。

彼女は、技術分野における性別の多様性の課題として、多様なリーダーシップのロールモデルの不足や女性へのメンターシップの機会が必要であると指摘しています。彼女は、誰もが成長できるサポートのある偏見のない環境づくりを推奨し、女性の共感的なリーダーシップの重要性を強調しています。

この多面的な対話は、金融サービスにおけるAIの変革的な役割、業界の課題に対処するためのFICOの積極的な取り組み、そして技術リーダーシップにおける多様性と包摂を促進する重要性を浮き彫りにしています。