職場における生成AIの可能性を活用する
生成AIの導入が企業全体でどの程度進んでいるかは不透明ですが、組織はAIソリューションに投資することが本当に生産性を高めるのかをより真剣に考えています。AI技術に関する理解が深まる中、企業は一時的なトレンドよりも長期的な価値に焦点を当てています。
AIが生産性や投資収益率(ROI)に与える影響を判断することは、AI対応の職場における生産性の解釈が多様であるため、複雑です。最近のGoogle CloudとNational Research Groupによる調査では、生成AIを少なくとも1つのアプリケーションで利用している企業の74%が1年以内にROIを経験し、86%が収益が6%以上増加したと報告しています。この調査は、今年の2月23日から4月5日まで、全世界の収益が1000万ドルを超える企業の上級リーダー2,508人を対象に実施されました。特に、61%が少なくとも1つのアプリケーションで生成AIを導入していると述べています。
Googleのグローバル生成AI Go-to-Market担当副社長オリバー・パーク氏は、「生成AIは単なる技術革新ではなく、戦略的な差別化要因です。我々の研究では、初期採用者が収益の増加、顧客サービスの向上、生産性の改善など、大きな報酬を得ていることが示されています。今日、生成AIに投資する企業は、今後10年間で成功を収めるための最良の位置にいるでしょう」と述べています。
調査によると、企業は「アイデアから生産までのAIの活用事例を6ヶ月未満で移行できる」可能性があり、全体の生産性が45%向上したとされています。特に70%の回答者は、この成果を主にITプロセスとスタッフの生産性向上に起因しているとしていますが、具体的なITプロセスについての詳細は示されていません。追加的な生産性向上には、迅速な洞察と高い精度が含まれます。
さらに、63%の回答者はAIをビジネス成長の原動力と見なしており、多くの企業が顧客リードや獲得の改善をAIツールに直接結びつけています。小売や製造業などのさまざまな業界がリード生成に対するAIの影響を認識している一方で、金融サービス分野では82%がAIイニシアティブのおかげでその分野で大きな成長を報告しています。
ただし、一部の調査では、AIによって上層部からの期待が高まり、労働者の生産性が逆に低下する可能性も指摘されています。
生産性の期待の課題
Upworkの研究は、AIの生産性向上の期待について、経営者と従業員の間にギャップがあることを浮き彫りにしています。アメリカ、イギリス、オーストラリア、カナダの2,500人のC-suite経営者、フルタイム従業員、フリーランスを対象にした調査では、81%の経営者が従業員の業務出力の増加を予測し、37%はAIツールがこの向上を促すべきだと考えています。一方、多くの従業員は懸念を抱いており、65%がAIが生産性を向上させると考える一方で、それが自らの仕事の体験に反映されていないと感じています。約47%は、AIを効果的に活用するために必要なトレーニングが不足していると報告しています。
適切なバランスを見つける
Googleは、AIを組織に戦略的に統合するためにはリーダーシップの重要性を強調しています。企業は小規模から始め、コアビジネス領域に集中しながら、従業員のトレーニングを優先することが重要です。これは、Upworkの調査でも従業員が強く望んでいる点です。
単なるトレーニング以上に、従業員はAI戦略の策定に関わることを求めており、それが自らの役割に与える影響の大きさを認識しています。Upworkの報告によると、74%の従業員が組織の生産性指標を再評価することを支持しています。
「従業員が自らの生産性の指標を共同で作成する際、創造性、革新性、顧客関係、適応能力に対する強い重点が見られます。これらは、経営者が利益を向上させると信じる資質です」と報告は述べています。
結論として、生成AIは初期採用者にとって有望なROIを提供していますが、実装プロセスに従業員を巻き込むことも、その利益を最大化するために重要です。