Google Cloud、エンタープライズ向け生成AIアプリに検索およびYouTube技術を統合

生成AIの進化とビジネスの変革

生成AIが進化する中で、企業は基本的なチャットボットでは不十分と感じるかもしれません。クラウドハイパースケーラーは、運用データの迅速かつ効率的な展開を可能にするために、データベースやツールを積極的に強化しています。これにより、企業はインテリジェントで文脈を意識したアプリケーションを構築できます。

その一例が、Google Cloudのデータベースオファリングの最新のアップデートです。特に、AlloyDBについての発表に注目が集まります。Googleは最近のブログ投稿で、完全管理型のPostgreSQL互換データベースが、ScaNN（スケーラブルな近傍検索）ベクトルインデックスの一般提供を開始したと発表しました。この技術はGoogle SearchやYouTubeの基盤となり、インデックス作成とベクトルクエリを加速し、メモリ消費を大幅に削減します。

また、GoogleはAivenと提携し、AlloyDBの管理された展開を提供することも発表しました。さらに、Memorystore for ValkeyとFirebase向けのアップデートも導入されました。

AlloyDBにおけるScaNNの価値の理解

ベクトルデータベースは、高度なAIワークロードを支えるために不可欠です。RAGチャットボットやレコメンデーションシステムにおいて、数値データの表現であるベクトル埋め込みの保存と管理、及びターゲットアプリケーションに必要な類似検索を行う能力に優れています。

世界中の開発者に好まれるPostgreSQLのベクトル検索拡張機能であるpgvectorは非常に人気を集めています。Google Cloudは、AlloyDBでこの機能をサポートし、ベクトル操作に対して最先端のグラフベースのアルゴリズム、階層的ナビゲーション小世界（HNSW）を利用しています。しかし、非常に大規模なベクトルワークロードではHNSWのパフォーマンスが低下し、アプリケーションの遅延やメモリ使用量が増加することがあります。

これに対処するため、Google CloudはAlloyDBにScaNNベクトルインデックスを導入しました。この革新的なインデックスは、Google SearchやYouTubeと同じ技術を活用し、従来のPostgreSQLのHNSWインデックスよりも最大4倍の速さでベクトルクエリを実行し、インデックス作成も8倍早く行え、メモリ消費は3-4倍少なく済みます。

「ScaNNインデックスは、10億以上のベクトルをサポートしながら卓越したクエリパフォーマンスを発揮できる初のPostgreSQL互換インデックスです。これにより、企業は高性能なワークロードを実現できます」と、Google Cloudのデータベースエンジニアリング担当ゼネラルマネージャーであるアンディ・グートマンズ氏は述べています。

さらに、AlloyDBのダウンロード版であるAlloyDB Omniは、Aivenとの提携によりマネージドサービスとして利用可能になり、オンプレミスやクラウドなどさまざまな環境での展開が可能になります。

「単一のプラットフォームでトランザクション、分析、ベクトルワークロードをクラウドにまたがって実行し、必要な場所で簡単に生成AIアプリケーションを構築できます」と彼は続けました。

Memorystore for ValkeyおよびFirebaseの拡張

さらに、Google CloudはValkey用のMemorystore、すなわちValkeyインメモリデータベースの管理クラスターとFirebaseアプリケーション開発プラットフォーム向けにアップグレードを発表しました。Valkeyは、1つのインスタンスで1億を超えるベクトルに対して単桁ミリ秒のレイテンシで類似検索を行い、99%以上の再現率を達成できるようになります。次期バージョンのMemorystore for Valkey 8.0は現在公開プレビュー中で、Memorystore for Redis Clusterに比べて2倍のクエリ速度向上、複製スキームの新機能、ネットワーク改善、パフォーマンス可視性の強化が実施されます。

Firebaseにおいても、Google CloudはCloud SQLによってパワーアップされた完全管理型PostgreSQLデータベースを統合したBackend-as-a-ServiceであるData Connectを公開予定です。これは、今年後半に公開プレビューが開始される見込みです。

これらの革新を通じて、Google Cloudは開発者に対して広範なインフラとデータベースオプション、強力な言語モデルを提供し、企業向けのインテリジェントなアプリケーション作りをサポートします。生成AIアプリケーションの需要は今後大幅に増加すると予測され、Omdiaは市場が2023年の62億ドルから2028年には585億ドルに成長し、年率56%の成長率を示すと見込んでいます。