Google Cloud Nextで発表された5つの重要なVertex AIの革新

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本日、Google Cloudはラスベガスのマンデレイ・ベイ・コンベンションセンターでCloud Nextカンファレンスを開催し、クラウド製品ポートフォリオにおけるAI中心の重要な進展を発表しました。

CEOトーマス・クリアンは基調講演で、新しいAIハードウェア、Geminiの統合拡大、モデルのアップグレードなど、さまざまなイノベーションについて紹介しました。

Vertex AIの重要な発表

Googleの機械学習（ML）プロジェクトを開発、トレーニング、デプロイするためのフラグシッププラットフォーム、Vertex AIが顕著なアップグレードを受けました。以下にVertex AIの主な強化点を示します。

1. 拡張コンテキストウィンドウとライブ画像生成

Vertex AIは、Gemini、Claude 3、Gemma、Llama 2、Mistralを含む130モデル以上をサポートします。Googleは、最大100万トークンのコンテキストウィンドウと音声ストリームの処理能力を併せ持つGemini 1.5 Proのパブリックプレビューを発表しました。さらに、Imagen 2により、4秒間のアニメーション画像の生成と高度なフォトエディティングツールが提供されます。

2. 検索ベースのグラウンディングによる精度向上

応答の精度を改善するために、Googleは新しい検索ベースのグラウンディング機能をパブリックプレビューで導入します。この技術は、基盤モデルの出力を最新の高品質な情報と結び付けます。もしこの方法で満足な結果が得られない場合、ユーザーはRetrieval Augmented Generation（RAG）を利用して、SalesforceやWorkdayなどの企業アプリケーションからデータを取り込むことが可能です。

3. パフォーマンス向上のための高度なMLOpsツール

多くのモデルが利用可能であるため、適切なモデルの選択は困難です。Google Cloudは、プロンプト管理および評価プロセスを支援するMLOpsツールを拡充します。チームはプロンプトのサイドバイサイド比較ができ、プロンプトの修正がモデル性能に与える影響を洞察できる協働ライブラリを活用できます。

4. ノーコードのVertex AIエージェントビルダー

新しいVertex AIエージェントビルダーを利用することで、企業はさまざまなユースケースに合わせた生成AIエージェントを簡単に作成および展開できます。すべてのスキルレベルの開発者向けに、自然言語プロンプトを使用してエージェントを作成するノーコードコンソールを提供し、LlangChainなどのオープンソースフレームワークの活用も可能です。また、検索および独自の企業データを用いたグラウンディングにも対応しています。

5. 拡張されたデータ居住地オプション

データ主権および規制遵守に関する懸念が高まる中、Googleは新たなデータ居住地地域を発表しました。これにより、企業はオーストラリア、ブラジル、スイスなど11の追加国でデータを安全に保存できます。この拡張は、北米、ヨーロッパ、アジアからの以前の提供に加え、ユーザーがデータの保存およびアクセスに対してより大きなコントロールを持つことを可能にします。

2024年のGoogle Cloud Nextをお見逃しなく！イベントは4月9日から11日に開催されます。

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