GoogleDeepMindの人工汎用知能（AGI）における六段階の探求

GoogleのDeepMindチームは、人工一般知能（AGI）の定義に関する議論を進めています。多くのAI愛好者はAGIを人工超知能の究極の目標と考えていますが、AGIが具体的に何を意味するのかはあまり明確には語られていません。AGIという用語はしばしば曖昧に使われ、あるしきい値を超えると人間の知能に似た能力を持つソフトウェアを指すことが多いです。

arXivに発表されたプレプリントで、DeepMindの研究者たちはAGIの精密な定義の重要性を強調し、AIシステムにおけるパフォーマンス、一般性、自律性などの属性を定量化する必要性を指摘しました。AGIを評価するための標準化されたフレームワークを提案することで、さまざまなAIモデルの能力を評価するためのベンチマークを作成することを目指しています。

AGIの定義

現在、AGIに対する普遍的な定義は存在しません。OpenAIの憲章では、AGIを「ほとんどの経済的に価値のある作業で人間を上回る高度に自律的なシステム」と定義しています。専門家は、特定のタスクで優れた能力を持つ狭義のAIとは異なり、AGIは人間が行える知的なタスクを扱う柔軟性と適応性を示すべきだと合意しています。つまり、特定の領域をマスターしつつ、異なる分野に知識を移転し、創造性を発揮し、新たな問題を解決する能力が求められます。

AGIの概念を明確にするために、Googleの研究者たちは自動運転の進展を評価するための6段階のフレームワークを参考にしました。彼らはAGIに関するさまざまな定義を分析し、どの定義にも基づくべき重要な原則を特定しました。

第一に、GoogleのチームはAGIの定義は能力に焦点を当てるべきだと主張します。この視点は、AIがAGIと見なされるために人間の思考パターンや意識を再現する必要はないと強調しています。

第二に、AGIを達成するには一般的な能力だけでなく、さまざまなタスクに対する特定のパフォーマンス基準も必要だと述べています。ただし、これらの基準は現実世界で検証される必要はなく、モデルが特定の領域で人間の能力を上回る潜在力を示せれば十分です。

一部の専門家は、AGIはロボットに組み込まれ、物理的な世界と相互作用する必要があると考えています。しかし、DeepMindの研究者は、これは必須ではないと反論しています。彼らは、AGIは主に自己指向学習などの知的な認知タスクに集中すべきだと提案し、特定の最終目標に固執するのではなく、AGIがどのように進化していくかを追跡することの重要性を強調しています。

AGIのレベル

AGIを評価するために、DeepMindは「AGIのレベル」と呼ばれる分類システムを開発しました。これには「新興」（無技能な人間と同等またはそれ以上）から始まり、「有能」「専門家」「達人」を経て、「超人的」（すべての人間の能力を超える）へと進んでいきます。このランキングフレームワークは、単純なAIシステムにも複雑なAIシステムにも適用されます。

研究者たちは、DeepMindのAlphaFoldなどの既存のAI技術が特定のタスクで既に超人的な性能を示していると指摘しています。また、GPT-4やGoogleのBardといった高度なチャットボットは、AGIの初期段階を示すものであると考えている英国の専門家もいます。

AGIの未来

AIコミュニティの中には、AGIの実現が近いと楽観視している人々もいます。NvidiaのCEOであるジェンセン・フアンは、AGIが今後10年以内に実現する可能性があると最近強調しました。また、AIとフィンテックの専門家であるニコル・ヴァレンタインは、AGIはすでに存在しているが、その真のポテンシャルには達していないと指摘しています。彼女は、AIシステムが進化し環境から学ぶにつれて、その洗練度が時間と共に増すだろうと述べています。「私たちが直面する本当の課題は、自然言語でコミュニケーションを取り、学ぶことができるソフトウェアがもたらすリスクと機会をどのように人間としてナビゲートするかです」と彼女は述べました。

今年初め、AIの専門家グループが「人工一般知能の兆し：GPT-4による初期実験」という論文で注目を集めました。この中で彼らは、GPT-4が多様な分野で複雑なタスクを実行できる能力を示しており、AGIの初期の一例と見なされる可能性があると指摘しています。

一方で、一部の専門家は機械が人間レベルの知能に到達するにはまだ遠いと考えています。Metaの最高AI科学者であるヤン・ルカンはAGIの存在に反対し、この用語は「人間レベルのAI」に置き換えるべきだと提案しています。しかし、彼は機械が最終的にすべての分野で人間の知能を超えることは認めています。

AGIの支持者は、AGIが医療から宇宙探査に至るまで、さまざまな分野を革命的に変える可能性を秘めていると主張しています。しかし、Aquantの社長であるアッサフ・メロクナのような専門家は、AGIが驚異的な進歩をもたらす可能性がある一方で、社会的および政治的イベントの際にソーシャルメディアが操作された時に見られたような重大なリスクも伴うと警告しています。