Googleが明かすOpenAIのGPT-3.5の秘密：重要情報流出の疑惑！

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最近、Googleの研究がテクノロジーコミュニティ内で大きな注目を集めています。研究チームは、OpenAIの大規模言語モデル（LLM）から重要なパラメーターをシンプルなAPIコールを通じて取得し、費用は約150元（約22ドル）であると主張しています。

この研究はOpenAIのGPTSiriーズモデルに焦点を当てており、精密なAPIクエリを使用することで、モデルの埋め込み投影層から重要なデータを集めることに成功しました。この最終層は、隠れた次元をロジットベクトルにマッピングする重要な役割を果たし、モデルの出力に不可欠です。

研究者たちは、特定のクエリを送信し、モデルの応答を分析することで、隠れた次元のサイズを推測できることを示しました。この手法は、AdaやBabbageなどの基本モデルだけでなく、GPT-3.5やGPT-4のような高度なバージョンにも適用可能です。

重要なのは、GoogleがOpenAIの許可を得てこの研究を実施し、研究終了後にその手法の妥当性を確認し、すべてのデータを削除したことです。APIコールを通じていくつかの重要なモデルパラメーターを取得したにもかかわらず、この発見は業界を驚かせ、安全対策が厳重に施されているモデルでも潜在的な脆弱性があることを示唆しています。

これに対抗するため、OpenAIはモデルAPIや隠れた次元の調整を含む防御策を実装しました。しかし、この出来事は、大規模言語モデルのセキュリティとオープン性に関する再考を促進しています。

Googleの発見は、LLMの潜在的なセキュリティの弱点を明らかにするだけでなく、今後のセキュリティ研究への道を開いています。AI技術が進化し続ける中で、モデルの安全性とプライバシーを確保することは業界にとって重要な課題です。この事件は、OpenAIにモデルのセキュリティを優先し、より厳格な保護措置を採用するよう促す重要な警鐘となっています。また、業界パートナーとの協力も、AI技術の健全な発展を促進するために不可欠です。

要約すると、Googleの研究は大規模言語モデルを取り巻くセキュリティ問題に新たな視点を提供しています。今後の研究と革新が、人工知能技術のさらなる進展に寄与することを期待しています。

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