IBM CEOが企業向け生成AIにおいて真のオープンソースを推進：Think 2024で新しい取り組みを発表

IBMは、Think 2024カンファレンスで発表された新しい技術とパートナーシップを通じて、生成AIの取り組みを強化しています。AIに関する数十年の歴史を持つIBMは、前回のThink 2023でWatsonx生成AIプラットフォームを導入しました。このプラットフォームは、IBMのAIイニシアチブの基盤となり、企業にエンタープライズグレードのモデル、ガバナンス、およびツールを提供します。

Think 2024では、IBMは新たにGraniteモデルを発表し、これらをオープンソースコードとして完全に利用できるようにしました。これらのモデルは、3億から34億のパラメータを持ち、コードと自然言語の両方のタスクをサポートします。また、IBMはMistral AIモデル（Mistral Largeを含む）を自社プラットフォームに統合していきます。

生成AIの人気アプリケーションの一つはAIアシスタントの開発であり、IBMも新しいWatsonxアシスタントを展開中です。IBMのCEOアーヴィンド・クリシュナ氏はプレスラウンドテーブルで「AIは巨大な可能性を秘めている。それは蒸気機関やインターネットに匹敵する影響をもたらすだろう」と語りました。

GraniteエンタープライズAIにおけるオープンソースの重要性

IBMは2023年9月にGraniteモデルを初めて発表し、その提供を道筋広げてきました。特に注目すべきは、IBMのWatsonxコードアシスタント（Zサービス用）を支える20億パラメータのベースコードモデルです。このモデルは、組織が古いCOBOLアプリケーションを現代化するのに役立っています。

今回の発表で特に重要なのは、Apacheオープンソースライセンスの下で進化した高度なGraniteモデルの導入です。多くのベンダーがオープンモデルを謳っていますが、実際にオープンソースイニシアティブ（OSI）承認ライセンスに準拠しているものは少数です。IBMは、MistralとGraniteのみが、正当なオープンソースフレームワークの下でライセンスされた高性能な大規模言語モデル（LLM）ファミリーを代表すると主張しています。

クリシュナ氏は企業にとっての真のオープンソースの重要性を強調し、「Apacheライセンスとは異なり、他のオープンライセンスはマーケティングに偏ることが多い」と述べ、真のオープンソースフレームワークこそが貢献とイノベーションを促進すると強調しました。

WatsonxアシスタントによるエンタープライズAIの進化

LLMは生成AIにとって重要ですが、AIアシスタントも同様に重要です。Microsoftやセールスフォースのような企業は、アシスタントを「コパイロット」と呼ぶことで、生成AIの導入をユーザーフレンドリーなものにしています。IBMのシニアバイスプレジデント兼チーフコマーシャルオフィサー、ロブ・トーマス氏は、AIアシスタントが企業に構造化されたAIソリューションの実装方法を提供することを説明しました。

Think 2024では、IBMが新たに3つのアシスタントを発表します。Javaアプリケーションの開発支援を行うWatsonxコードアシスタント、IBMのメインフレームシステムを管理するためのWatsonxアシスタント、そして自社アシスタントを作成するためのWatsonx Orchestrateです。

Retrieval Augmented Generation（RAG）、ベクターデータベース、InstructLab

企業における生成AIの一般的なデプロイメントパターンはRetrieval Augmented Generation（RAG）です。このアプローチにより、AIアシスタントやチャットボットは、初期のトレーニングに含まれていない実際の企業情報にアクセスできます。RAGはベクターデータベースまたは現行データベース内の類似のサポートに依存しています。IBMはベクターデータベースの価値を認識しているものの、自社での開発は目指さず、戦略的な統合を選択しています。

「ベクターデータベースはトレンドであり、無数の選択肢が存在します。多くと統合していますが、その機能を所有する必要はないと感じています」とトーマス氏は述べました。また、IBMはRed Hat部門が最近発表したInstructLab技術に大きな潜在能力を見出しており、モデルの継続的な改善を支援することができるとしています。

生成AIが雇用に与える影響

IBMは生成AIの変革的な可能性に楽観的でありながら、社会や雇用への影響も認識しています。雇用の喪失について問われた際、クリシュナ氏は明確な見解を示しました。「生産性の向上は通常、ビジネスの拡大や雇用の増加につながります。多くの国で人口動態の低下が進む中、生成AIを通じて能力を高めることは、生活の質と経済成長を維持するために不可欠です。」