IntelのCEOパット・ゲルシンガーは、アリゾナ州フェニックスで行われたVision 2024で、AIとオープンシステムに関する同社の野心的なビジョンを発表しました。私は、Intelのネットワーク＆エッジグループのシニアバイスプレジデントであるサチン・カッティ氏と一対一で話し、IntelがAIリーダーのNvidiaと競争するためにオープンな代替案を提唱する意図について焦点を当てました。
イノベーションの発表
イベント中、IntelはGaudi 3 AIアクセラレーターチップを発表し、Nvidiaの現行H100システムと比較して、推論処理速度が50%向上し、電力効率が40%向上していると伝えました。Intelは多様なAIセグメントに向けたスケーラブルなシステムを強調する包括的なAI戦略も提示しました。Gaudi 3向けにHPE、Lenovo、Supermicroとの重要なパートナーシップを発表し、さらにBosch、CtrlS、IFF、Landing AI、Ola、Naver、NielsenIQ、Roboflow、Seekrといった企業とのコラボレーションも明らかにしました。
Intelは、Nvidiaの独自のCUDAベースのエコシステムに対抗する形で、企業向けAIのためのオープンプラットフォームを構築し、安全な生成AIシステムの展開を加速する意向を強調しました。カッティ氏は、Intelが主導するUltra Ethernet Consortiumについて詳しく説明し、AIファブリック向けのオープンイーサネットネットワーキングを促進することを目指しています。彼は、XPUsやGaudiベースのシステムに統合されるためのAI NIC（ネットワークインターフェースカード）やAI接続チップレットを紹介しました。
企業におけるAI導入
カッティ氏は、VisionでのIntelの戦略的フォーカスについて見解を述べました。「私たちは、企業のAI導入を簡素化し、AI PC、エッジ環境、ITネットワーク、クラウドデータセンター全体でスムーズな統合を可能にすることを目指しています」と彼は述べました。企業は、コンピュータビジョンや音声転写といったタスクでAIを展開してきたものの、次の波は生成AIの能力を受け入れることになると指摘しました。
カッティ氏は、企業AIの進化を「コパイロット」時代、AIエージェント、そして多面的なAI機能の3つのフェーズで捉えました。最初のフェーズでは、AIは支援的なアシスタントとして機能します。組織が進むにつれて、AIエージェントが複雑なワークフローを自律的に実行するようになります。最終的には、複数のAIエージェントが協力して、財務やサプライチェーン管理などの包括的な部門機能を実行するようになります。
課題への対応
企業が直面する課題には、大量の機密かつ非構造化データの管理があります。カッティ氏は、データ主権、プライバシー、セキュリティが最も重要な懸念事項であると説明しました。「企業は、自社データの整合性を損なうことなく管理する方法を模索しなければなりません」と彼は述べました。この課題は、高度な言語および視覚モデルを活用するための適切なAIアクセラレータースタックを必要とすることとも関連しています。
Intelは、データ管理およびAIスタックの企業導入を促進するためのシステム戦略をVisionで発表する予定です。「私たちの目標は、アクセラレーター、ネットワーク、CPUを統合し、企業の展開を簡素化するための検証済みリファレンスデザインを提供することです」とカッティ氏は付け加えました。
オープン性へのコミットメント
カッティ氏に対し、Nvidiaからの競争圧力の中で、Intelのソフトウェアとオープン性へのコミットメントについて尋ねました。彼は、Intelがスタックの全層においてオープンスタンダードを採用していることを確認し、Ultra Ethernet Consortiumによるオープンスタンダードに基づいたAIクラスター展開のために最適化されたAI NICの導入を強調しました。
カッティ氏は、IntelのoneAPIとoneDNNをNvidiaのCUDAと比較し、Intelの提供物のオープンソース性を紹介しました。PyTorchやOpenVINOなどのフレームワークとの互換性を確保することで、Intelはユーザーフレンドリーでオープンソースのソリューションの開発に注力していると説明しました。
AIシステムの未来
カッティ氏は、データプライバシーとコントロールに関する業界の懸念が重要であると述べ、Intelのアプローチを安全でカスタマイズ可能なAIソリューションに焦点を当てると結びつけました。彼は、企業が機密データを管理し、コンプライアンスを向上させるための方法として「リトリーバル拡張生成（RAG）」の概念を紹介しました。
「データ使用に関する透明性とコントロールを確保することで、企業がAIシステムを採用する際の自信を高める手助けをしています」とカッティ氏は述べました。
AIの進化する役割
AIの組織における将来の役割について、カッティ氏は現在のAIコパイロットと将来のAIエージェントとの違いを説明しました。AIを単なるアシスタントとして使う段階から、企業が複雑な自動化ワークフローに依存するようになる移行を描写し、その結果として部門機能を実行する協働的なAIエージェント同士の相互接続環境が生まれるとしました。
結論
カッティ氏は、Intelのビジョンが現在の業界のトレンドと一致していることを強調し、多様な利用者に向けたパーソナライズされたモデルの重要性を訴えました。AIの風景が進化する中で、Intelは企業がAIを効果的かつ安全に活用できるシステムを提供することにコミットしています。
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