Intel、次世代神経形態コンピューティングシステム「ハラポイント」を発表

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Intelは最新の神経形状コンピュータシステム「ハラ・ポイント」を発表しました。このシステムは、1,152個のLoihi 2プロセッサを使用しており、脳にインスパイアされた人工知能（AI）研究の進展と、より持続可能なAIアプリケーションの促進を目指しています。

ハラ・ポイントは現在研究用プロトタイプであり、商業的には利用できませんが、Intelはこの神経形状システムを米国エネルギー省のサンディア国立研究所に配備しました。この連携は2021年から続いており、AIにおける神経形状コンピューティングのさらなる探求を目的としています。

「現在のAIモデルの計算コストは持続可能ではないレベルで増加しています」とIntelラボの神経形状コンピューティングラボのディレクター、マイク・デイビス氏は述べています。「ハラ・ポイントは、ディープラーニングの効率と脳にインスパイアされた革新的な学習・最適化機能を組み合わせた新しいアプローチを代表しています。」

ハラ・ポイントは、最大30京回の操作（30ペタオプス）をサポートでき、従来のディープニューラルネットワークを実行する際には1ワットあたり15兆回以上の8ビット操作を実現する効率を誇ります。このシステムのアーキテクチャには、1.15億個のニューロンと1280億のシナプスを支える140,000以上の神経形状処理コアが搭載された数千のLoihi 2プロセッサが含まれています。さらに、2300以上の組み込みx86プロセッサを特徴とし、メモリに対する16ペタバイト/秒、コア間通信に対する11ペタバイト/秒、チップ間通信に対する5.5テラバイト/秒の大幅なメモリ帯域幅を提供します。

ハラ・ポイントは、Intelの最初の大規模研究システム「ポホイキ・スプリングス」からの重要な進化を示しており、ニューロンの容量で10倍、性能で12倍の向上を実現しています。

「生物にインスパイアされたスパイキングニューラルネットワークモデルに適用すると、ハラ・ポイントは1.15億のニューロンを人間の脳よりも最大20倍速く、より低い容量では200倍速く実行できます」とデイビス氏は説明しました。「神経科学モデルを目的としているわけではありませんが、そのニューロン容量はフクロウの脳やカプチンモンキーの皮質とほぼ同等です。」

ポホイキ・スプリングスからの進展とLoihi 2アーキテクチャの改善により、ハラ・ポイントは、特にリアルタイム処理を必要とするビデオ、音声、無線通信などの主流のディープラーニングモデルに対する神経形状の性能向上を提供する準備が整っています。

一般には利用できないハラ・ポイントですが、サンディア国立研究所やNNSAの研究チームが物理学、化学、環境科学の大きな課題に取り組むための大規模な脳ベースのコンピューティングを促進することが期待されています。

「ハラ・ポイントは、従来のCPUやGPUアーキテクチャと比較して、エネルギーを100倍少なく、最大50倍速いスピードで最適化問題を解決できます」とデイビス氏は述べました。「この刺激的な研究の領域は、従来の処理向けに開発されたものとは大きく異なる脳にインスパイアされたアルゴリズムを活用しています。潜在的な応用としては、物流、車両フリートのルーティング、鉄道のスケジューリング、スマートシティのインフラ管理が挙げられます。」

Intelはハラ・ポイントのコストを公表していませんが、小規模システムへのアクセスは、Intel神経形状研究コミュニティのメンバーに対して、学術機関、政府、企業のために無料で利用できるクラウドプラットフォームを通じて提供されています。

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