Kubernetes攻撃の増加：リアルタイム脅威検出が企業を守る方法

コンテナとKubernetesにおけるセキュリティの重要性

過去1年間で、89%の組織がコンテナまたはKubernetesに関連するセキュリティインシデントに直面しました。これにより、セキュリティはDevOpsおよびセキュリティチームの最優先事項となっています。Kubernetesのセキュリティに対する懐疑的な見方がある一方で、Kubernetesは市場の92%を占めています。ガートナーは、2029年までに95%の企業が本番環境でコンテナ化されたアプリケーションを運用すると予測しており、これは昨年の50%未満からの大幅な増加です。

インシデントの主な原因と未解決の問題

誤設定がこうしたインシデントの40%を占め、26%の組織が監査に失敗したと報告されています。しかし、Kubernetesのセキュリティに関する根本的な問題は多くが未解決のままです。特に注意が必要なのは、膨大な数のアラートが生成されることにより、信頼できる脅威を特定するのが難しい点です。

Kubernetes攻撃の増加

Kubernetes環境は、誤設定や未解決の脆弱性が増加しているため、攻撃者にとって魅力的な標的となっています。Red Hatの最新のKubernetesセキュリティレポートによれば、DevOpsチームの45%が実行中のフェーズでセキュリティインシデントを経験しています。このフェーズでは、攻撃者がライブ脆弱性を悪用します。

Cloud Native Computing Foundationのレポートによると、28%の組織では90%以上のワークロードが安全でないKubernetes構成で運用され、71%以上のワークロードがrootアクセスで動いているため、システムの危険性が高まっています。

伝統的な防御戦略は不十分で、攻撃者は組織が反応するよりも早く、誤設定、脆弱性、または公開されたサービスを悪用します。攻撃者は数分でコンテナを制御することができ、一方で従来のセキュリティツールは重大な脆弱性を検出して修正するのに数日かかることがあります。

アラートベースシステムの限界

KubernetesをDevOpsプロセスに導入しているほぼすべての組織は、初期の脅威防御のためにアラートベースのシステムに依存しています。Aqua SecurityやTwistlock（現Palo Alto Networksの一部）、Sysdig、StackRox（Red Hat）のソリューションは脅威検出と脆弱性スキャンを提供하지만、多くのアラートが生成され、手動での対応を要します。これにより、セキュリティオペレーションセンター（SOC）のアナリストの貴重な時間が無駄にされ、アラート疲れを引き起こしています。50%以上のセキュリティ専門家が通知に圧倒されていると報告しています。

CAST AIの共同創設者であるローラン・ギルは、「従来の方法を使用している場合、多くの誤検知を含む数百のアラートに反応する時間を無駄にしている。これはスケーラブルではない。自動化が鍵であり、リアルタイムの検出と即時の修正が重要だ」と述べています。

リアルタイム脅威検出によるKubernetesコンテナのセキュリティ

攻撃者はKubernetesコンテナの最も脆弱な側面に注目します。特に実行中のフェーズでは、ワークロードを処理しているため、誤設定や特権昇格、未修正の脆弱性にさらされています。ギルは、「当社の顧客の一つは、Kubernetes環境で42回の暗号通貨マイニングの試みを目撃しました。当社のシステムは即座にすべてを特定し、ブロックしました」と述べています。

さらに、大規模な攻撃はしばしば実行中に開始され、敏感な情報が露出するため、身元盗用やデータ流出が発生します。CAST AIは、Kubernetesセキュリティポスチャー管理（KSPM）ソリューションを導入し、DevOpsチームがリアルタイムでセキュリティ脅威を検出し、自動的に修正できるようにしています。

競合他社が優れた可視性と検出機能を提供している中で、CAST AIは問題が深刻化する前に解決するリアルタイム修正を提供しています。Hugging Faceのインフラ部門の責任者であるアドリアン・カレラは、「CAST AIのKSPM製品は、私たちが使用したどのセキュリティツールよりも20倍の実行中脅威を特定してブロックします」と述べています。

リアルタイム脅威検出の重要性

KSPM内のリアルタイム機能は、実行中のKubernetes攻撃に対抗するために不可欠です。PlayPlayの情報セキュリティ責任者であるジェレミー・フリドマンは、「CAST AIをKubernetes管理に採用して以来、私たちのセキュリティポスチャーは大きく強化されました。コスト最適化とセキュリティのための自動化機能はDevOpsの精神を体現し、私たちの作業をより効率的かつ安全にしています」と強調しています。

CAST AIのセキュリティダッシュボードは、ノード、ワークロード、イメージリポジトリの脆弱性を監視し、リアルタイムでアクション可能なインサイトを提供することで、継続的なスキャンと即時の修正が行われる様子を示しています。

リアルタイム検出をKSPMソリューションに統合することの大きな利点は、コンテナを即座にパッチ適用できる点です。ギルは、「自動化により、システムは常に最新で最も安全なバージョンで運用される。私たちは脅威を通知するだけでなく、セキュリティチームが関与する前に修正します」と述べています。

2025年に向けたKubernetesセキュリティの強化

結論として、Kubernetesコンテナに対する実行中の攻撃の頻発は、企業にとって大きなリスクをはらんでいます。暗号通貨の価値が世界的不確実性の中で上昇する中、組織は違法な暗号マイニングに対して警戒を怠らない必要があります。これは、特にAWSなどのプラットフォームで著しいコストを引き起こす可能性があります。効果的なリアルタイム監視と robustなセキュリティ対策は、これらの高額な侵害から保護するために必須です。