Mabl、AI駆動のローコードモバイルアプリテストサービスを発表

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Mabl、統合テスト自動化プラットフォームは、モバイルアプリのテスト機能を発表しました。機械学習（ML）、生成AI、コンピュータービジョンを活用し、開発者は最小限のコーディングで包括的なモバイルアプリのテストを実施できるようになりました。

Mablの共同創設者、ダン・ベルチャーは、「統合されたプラットフォームにより、企業はAPI、ブラウザ、デバイス、ウェブおよびモバイルアプリのテスト戦略を一元管理できます。このアプローチは、企業アプリケーションが異なるインターフェースにまたがることが多いため、非常に重要です。ローコードソリューションは、オートメーションへの参加の幅を広げ、参入障壁を低くします」と述べています。

Mablのサービスは、マシンインテリジェンスを活用し、手動セレクタタスクを排除することでテストプロセスを効率化。テスト作成を迅速化し、テストカバレッジのギャップを特定します。プラットフォームはiOSおよびAndroidアプリのテストを迅速に生成でき、様々な技術スキルに対応しています。

ベルチャーは、Mablのモバイルテストソリューションが、複雑さや高コスト、手動テストへの過度な依存、マーケットプレイスへの展開プロセスの煩雑さ、質の高い人材の不足といった、モバイルアプリが直面するいくつかの課題に対処していることを強調しました。AIの統合により、テストの速度が向上し、人的リソースの必要性が最小限に抑えられ、全体のコストが削減されます。ローコードの特性により、技術的なスキルのないユーザーでも品質保証に参加しやすくなります。

「モバイルアプリは、デバイスやオペレーティングシステムを超えて広範なテストが必要ですが、多くの開発チームは依然として手動テストに依存しています。この方法は高価で、API、パフォーマンス、アクセシビリティを含む品質の全体像を提供することができません」とも付け加えました。

ネイティブモバイルアプリのテスト機能の導入は、Mablの既存の提供サービスを補完します。Mablは2018年にブラウザベースのアプリケーション向けAI駆動の自動化ソリューションを開始し、2022年にAPIとアクセシビリティテストを追加、2023年にはパフォーマンステストの強化を進めてきました。

Mablのモバイルアプリパッケージは、各組織のニーズに合わせた透明性のある料金体系を提供します。ユーザーインターフェースとAPIのエンドツーエンドテストを含み、月500クレジット以上、ローカルおよびクラウドインフラストラクチャの無制限な継続的インテグレーション（CI）実行、データ駆動テスト、包括的な診断データ、CIツール、Jira、Slack、Microsoft Teamsとの統合、継続的なカスタマーサポートも提供されています。

2017年の設立以来、MablはGV、Vista Equity Partnersのエンダーファンド、Amplify Partners、Presidio Ventures、CRVなど著名な投資家から7700万ドルのベンチャーキャピタルを調達しました。昨年、Mablは月間アクティブユーザーが66％増加し、テスト実行数が3倍に、APIテストリクエスト数がほぼ8倍になったと報告しています。

「競争が激化する現在、モバイル品質を優先しない組織はユーザーベースを失うリスクがあります」とベルチャーは警告します。「AI駆動の自動テストソリューションを採用する企業は、モバイルアプリのテストを民主化し、マーケットへの投入速度を加速することで、顕著な優位性を持ちます。」

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