Microsoft、Azure AI検索を強化：大規模RAGアプリケーション向けのストレージ拡張とサポート追加

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MicrosoftのAzure AI Searchは、生成AIアプリケーションを開発するデベロッパー向けに、コストパフォーマンスの向上を図っています。価格は安定していますが、ベクターとストレージの容量が大幅に増加したことで、支出1ドルあたりに提供できるデータ量が増加しました。さらに、このクラウドベースのサービスは、パートナーであるOpenAIのアプリケーションもサポートしています。

以前はAzure Cognitive Servicesとして知られていたこのサービスは、企業がAIソリューションにおいて正確で超個別化された応答を提供できるよう支援しています。最新のアップデートにより、デベロッパーはアプリケーションを単一の検索で「数十億のベクターインデックス」までスケールアップできるようになり、スピードやパフォーマンスを犠牲にすることなく高い効率を実現できます。具体的には、ベクターインデックスのサイズが11倍、総ストレージが6倍に増加し、インデックス作成とクエリ処理も2倍改善しました。

これらの機能は、アメリカ、イギリス、UAE、スイス、スウェーデン、ポーランド、ノルウェー、韓国、日本、イタリア、インド、フランス、カナダ、ブラジル、オーストラリアなどの複数の国で、Azure AI Searchの基本および標準プランに登録している顧客が利用できます。

さらに、Microsoftは、Azure AI Searchを利用する企業向けに、外部の大規模言語モデル（LLM）との統合によって柔軟性を向上させました。Microsoftのリトリーバル拡張生成（RAG）システムは、OpenAIのChatGPTやGPT、Assistant APIと互換性を持ち、これらのAI製品に関連するクエリやファイル追加の主要な電力源としての地位を確立しています。

これはMicrosoftにとって大きな成果であり、特にChatGPTは週に1億人の訪問者を集め、APIを利用する開発者が20億人を超えていることから、Azure AI Searchにとっての素晴らしい機会を示しています。

本日の発表は、AIの進化に伴う一連のアップデートの一環です。Azure AI Searchはこれまでに、音声認識、検索、言語、セキュリティの向上を享受し、プライベートエンドポイントやマネージドアイデンティティのサポートも受けています。Microsoftは、AIの安全性と信頼性を確保することに全力を注いでおり、最近ではLLMを保護するための新しいツールを発表しました。

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