MineOSがAI資産発見およびリスク評価モジュールを発表
今週、企業データプライバシーおよびガバナンスのリーディングプラットフォームであるMineOSが、革新的なAI資産発見およびリスク評価モジュールを発表しました。この画期的なツールは、しばしば「ブラックボックス」と呼ばれる人工知能の複雑さに対する重要な可視性を企業に提供し、これらの強力な技術を効果的にガバナンスするために設計されています。
ChatGPTやGeminiのようなAIの最新の進展により、監視の必要性が高まっていると、MineOSの共同創設者兼CEOであるガル・リンゲルは述べています。「ChatGPTのリリース以来、AIガバナンスへの関心が著しく高まっています。この認識は、生成AIに対するプライバシーの調査やEUのAI法の制定など、より広範な社会的懸念にまで広がっています」とリンゲルは最近のインタビューで語りました。
AIガバナンスのギャップに対処
急務であるにもかかわらず、AIの開発と利用を支配する包括的なフレームワークは、依然として遅れています。「多くの組織は、自身のシステム内で使用されているAIツールに気づいておらず、容認できない不確実性とリスクを生んでいます」とリンゲルは説明します。このガバナンスのギャップが、EUのAI法のような立法措置を引き起こしていますが、多くの企業は、必要な管理策を確立し実施することが依然として難しいと感じています。
「ブラックボックス」を明らかにする
MineOSは、システムスキャンとメールMetaデータの分析を組み合わせて、社内で開発されたものや外部から調達されたものを問わず、組織内のほぼすべてのデータシステムとAIツールを特定します。この能力により、企業はAIの全体像を効果的にマッピングし、新たに登場した規制に準拠することができます。
「私たちのメール発見プロセスでは、請求書やサインアップ通知などの特定の指標を持つMetaデータを調査し、追加のデータシステムを明らかにします」とリンゲルは詳しく説明します。「例えば、従業員がChatGPTやGrammarlyを使用している場合、そのインタラクションをメールのコンテンツにアクセスすることなく、メールMetaデータを通じて追跡することができます。」
これらのAIシステムが特定された後、MineOSはクライアントがリスクを評価し、新しい規制に沿ったガバナンスルールを確立し、コンプライアンスを確保するための監査を実施できるよう支援します。この包括的なアプローチは、AIガバナンスの効率化を目指しています。
競争の激しい市場での舵取り
MineOSは、IBM、Microsoft、Googleなどのテクノロジー大手と共に成長市場に参入しており、これらの企業はAIガバナンス機能を急速に拡大しています。しかし、同社は、データプライバシーへの取り組みが自身を際立たせていると考えています。「データプライバシーはAIガバナンスの基盤原則になるでしょう。私たちのシステマッピングなどの重要なデータガバナンスタスクの自動化への革新的なアプローチは、AIガバナンスの管理において私たちを強く位置付けています」とリンゲルは主張しました。
GoogleのAIファンドやGradient Venturesを含む著名な投資家から4250万ドルの資金調達を受けて、MineOSはグローバルな企業におけるAIの「ブラックボックス」を明らかにするリーダーになることを目指しています。しかし、AIガバナンスの未来を形作る競争の中で、その結果はまだ不透明です。