Mistral新しいファインチューニングツールを発表 - AIモデルのカスタマイズをより迅速かつ簡単に

ファインチューニングは、大規模言語モデル（LLM）の出力を向上させ、特定の企業ニーズに合わせるために不可欠です。適切に実施されれば、このプロセスはより正確で価値のあるモデルの応答を生み出し、企業が生成AIアプリケーションの効果を最大化するのに役立ちます。しかし、ファインチューニングには高いコストがかかるため、これらの先進的な機能を利用したいと考える企業にとって障壁となることがあります。

ここで注目されるのが、わずか14か月で60億ドルの評価額に迫るオープンソースAIモデルのプロバイダー、ミストラルです。彼らの新しいAI開発者プラットフォーム「ラ・プラットフォーム」は、ファインチューニングプロセスを簡素化し、トレーニングコストを削減し、参入障壁を下げるための強化されたカスタマイズツールを提供します。

ミストラルは、フランス南部の強風にちなんで名づけられたこのプラットフォームで、AI業界において注目を集め続けています。最近のブログ投稿では、特定のドメインに対する小型モデルのファインチューニングがパフォーマンスを向上させ、導入コストを抑え、アプリケーションの速度を迅速化できると強調しています。

ミストラルモデルのカスタマイズ強化

ミストラルは、オープンソースライセンスの下で堅牢なLLMをリリースすることで信頼を築いてきました。これは、無料で適応可能なモデルを提供し、APIやラ・プラットフォーム開発者プラットフォームなどの有料サービスも展開しています。ユーザーは、広範なサーバー設定を必要とせずにミストラルモデルの機能を活用でき、APIコールを通じてアプリケーションを構築できます。

新たに顧客はラ・プラットフォーム上でミストラルモデルをカスタマイズしたり、GitHubにあるオープンソースコードを利用したり、カスタムトレーニングサービスにアクセスしたりすることができます。インフラストラクチャ上で独立して作業したい開発者向けに、ミストラルは軽量のコードベース「mistral-finetune」を導入しました。これにより、LoRAパラダイムを用いてトレーニング可能なパラメータ数を最小限に抑えることができます。

ミストラルは述べています。「mistral-finetuneを使用すれば、パフォーマンスやメモリ効率を犠牲にすることなく、すべてのオープンソースモデルをお客様のインフラでファインチューニングできます。」

サーバーレスファインチューニングの新サービス

サーバーレスファインチューニングに興味がある方へ向けて、ミストラルは洗練された研究開発技術を活用した新サービスを提供しています。LoRAアダプタによって、モデルの基盤となる知識を保持しつつ、効率的なデプロイを実現しています。ミストラルは、このアプローチが高度な科学的方法をAIアプリケーション開発者に提供し、迅速かつコスト効率の良いモデルカスタマイズを可能にする重要な進展であると述べています。

ファインチューニングサービスは、ミストラルの73億パラメータモデル「ミストラル7B」とミストラル・スモールに対応しています。現在のユーザーは、ミストラルのAPIを活用して即座にカスタマイズが可能で、今後数週間以内にさらなるファインチューニング用モデルを導入する予定です。

加えて、ミストラルのカスタムトレーニングサービスは、プロプライエタリデータを用いて特定のアプリケーションにAIモデルを最適化します。しばしば最先端の技術である継続的な事前トレーニングを活用し、専門的な知識を組み込むアプローチで、特定のドメインに特化した高い効率性を持つモデルの開発を促進します。

新たなサービスを祝して、ミストラルはAIファインチューニングハッカソンを開催し、6月30日まで続ける予定です。開発者たちは、スタートアップの革新的なファインチューニングAPIを使って実験する機会を得られます。

ミストラルの急成長と革新

2023年4月、元Google DeepMindとMetaの従業員であるアーサー・メンシュ、ギヨーム・ランプル、ティモテ・ラクロワによって設立されたミストラルは、急速に成長を遂げています。会社は記録的な1億1800万ドルのシードラウンドを達成し、これはヨーロッパ史上最大の投資となりました。さらに、IBMなどの大手企業とのパートナーシップを迅速に形成しました。2月には、Microsoftとの連携でAzureクラウド上に「ミストラルラージ」が提供されました。

最近、SAPとCiscoがミストラルを支援することを発表し、先月には市場での競争を上回ると主張されるコード中心のLLM「コデストラル」を発表しました。現在、ミストラルは6億ドル規模の資金調達を計画しており、評価額は60億ドルに達する見込みです。

OpenAIやMetaのLlama 3に直接対抗する立場として、ミストラルラージは世界的に商業用言語モデルとして二番目に高性能であり、OpenAIのGPT-4に次ぐ存在です。2023年9月に導入されたミストラル7Bは、いくつかのベンチマークでLlamaを上回り、コーディングタスクに関するパフォーマンスではCodeLlama 7Bに匹敵します。

今後、Mistralどのような革新を発表するのか、私たちも楽しみにしています。