ノーSQLデータベースプロバイダーのMongoDBは、企業がAIパワーのアプリケーションの開発と展開を加速するために、MongoDB AIアプリケーションプログラム（MAAP）を立ち上げました。MAAPは、戦略的アドバイザリーサービス、プロフェッショナルサポート、エンドツーエンドのテクノロジースタックなど、包括的なリソースを提供します。コンスルタントや基盤モデル、クラウドインフラストラクチャ、生成AIフレームワークの提供者とのコラボレーションにより、MAAPはMongoDB Atlasと統合し、ビジネスの課題に対するカスタマイズされたソリューションを構築します。最近発表されたMAAPは、7月から利用可能になる予定です。
MongoDBのワールドワイドパートナーシップ担当エグゼクティブバイスプレジデント、アラン・チャブラは「私たちは、機敏なスタートアップから確立されたグローバル企業まで、顧客の間で生成AIへの大きな熱意を感じています。しかし、多くの企業は、生成AIを効果的に活用して重要なビジネス課題を解決する方法を模索しています。ここでMAAPが重要な役割を果たします」と述べています。
AI導入において多くの経営者が課題に直面しており、約25%の人々がこの技術を使用する準備が整っていると感じています。MongoDBのAI市場戦略および戦略的パートナーシップ担当シニアディレクター、グレッグ・マクソンによれば、企業は急速に進化する技術環境、社内のAI専門知識の不足、断片化したベンダーソリューションからの課題に直面しています。
MAAPの内容
MAAPは、4つの重要なコンポーネントで構成されています。まず、MongoDB Atlasがあり、複数のクラウド環境をサポートするデータベースおよびデータサービスのスイートを提供します。開発者は、事前に構成された最適化されたMongoDB製品、機能、およびサービスにアクセス可能です。また、MAAPには既存技術スタックの評価や関連するビジネス課題の特定を行うパートナーの厳選された選択肢も含まれており、これらのコンサルタントは必要なアーキテクチャとアプリケーションを概説した戦略的ロードマップを作成します。
企業向けのAIアプリケーションのセキュリティと信頼性を確保するために、MAAPはAnthropic、Cohere、Meta、Mistral、OpenAIなどの提供者からの最上級の基盤モデルを特徴としています。開発者はAnyscale、Fireworks.ai、Together AI、Credal.ai、LangChain、LlamaIndexなどからAIセキュリティソリューションにもアクセスできます。さらに、MAAPはAmazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloudなどの主要なクラウドプロバイダーとのMongoDBのコラボレーションの恩恵を受けています。
最後のコンポーネントは、安全なサンドボックス環境内でのアプリケーションプロトタイピングにおけるプロフェッショナルサポートです。AIアプリケーションを通じて内部ビジネス課題に対処することに焦点を当てた専門家が指導するセッションを実施し、PeerIslands、Pureinsights、gravity9などの顕著なパートナーが参加します。
「私たちの戦略的パートナーシップは、強力なリソースエコシステムを生み出しています」とマクソンは強調します。「これらのコラボレーションを通じて、専門的な生成AIコンサルタントへのアクセスや個別のプロフェッショナルサービスを提供し、MAAPは初期の課題を簡素化し、開発プロセスを効率化します。」
AIアプリ開発の簡素化
MongoDBは企業向けのAIアプリケーション開発プラットフォームの推進において孤立しておらず、この分野の企業はテクノロジーに戦略的アプローチを採用し、意思決定の前に包括的な情報を求めています。CohereやMicrosoftなどの競合他社がツールを提供していますが、MongoDBは独自の競争力を主張しています。
「私たちはAIスタックを3層のフレームワークとして捉えています」と、MongoDBのプロダクトマーケティングと戦略担当バイスプレジデントのスコット・サンチェスはプレスブリーフィングで共有しました。「土台にはインフラストラクチャがあり、GPUやモデルに大規模な投資が行われています。最上層には顧客が開発を望んでいるAIパワーのアプリケーションがあります。MongoDBは中間層を担当し、データがここに存在します。このデータが鍵であり、企業が意義のあるAIアプリケーションを創出するのを可能にします。」
サンチェスは、この構造をブックエンドに例え、片側にはGPUとモデル、反対側にはアプリケーションがあると説明し、中間にあるデータの重要性を強調しました。「ブックエンドに本がなければ無意味であり、データこそが企業にとって意義のあるAIの変革をもたらします。」
さらに、MAAPは、企業がアプリケーション開発の価値に対して安心感を得られるサードパーティリソースへのアクセスを提供します。具体的な時間の節約に関する指標は提供されていませんが、マクソンは一部の顧客が生成AIアプリの開発期間が約6週間に短縮されたと報告しました。
MongoDBのMAAPは、7月から顧客が利用可能になり、既存のモデルに類似した価格体系を採用して「一人で迅速に進むか、共にさらに進む」アプローチをサポートします。
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