Nvidiaは、最新のGeForce RTX AIノートパソコン向けに設計された革新的なRTXテクノロジーを発表しました。この技術の中で特に注目されるのは、PCゲームやアプリケーションに対して状況に応じた支援を提供するAIアシスタント技術デモ「Project G-Assist」です。このデモは、Studio Wildcardの「ARK: Survival Ascended」と共に初公開されました。
台湾のComputexでのCEOジェンセン・ファンの基調講演中、Nvidiaは、Nvidia ACEデジタルヒューマンプラットフォームのためのPCベースの初のNvidia NIM（Nvidia Inference Microservices）も紹介しました。これらの進展は、Windows PC上で大規模な生成AIモデルを最適化および展開するためのツールとSDKのスイートであるNvidia RTX AI Toolkitに由来しています。このツールキットは、500以上のPCアプリケーションやゲーム、200以上のOEMノートパソコンデザインに対応するNvidiaの強力なRTX AIイノベーションを補完します。Nvidiaのビジョンには、データセンター、エッジコンピューティング、家庭システムにおけるAIの普及が含まれています。
ASUSとMSIから発表された新しいRTX AIノートパソコンには、GeForce RTX 4070 GPUとWindows 11に搭載されたAI機能を持つ省エネなシステムオンチップが採用されています。Nvidiaの消費者AI担当副社長ジェイソン・ポールは、「Nvidiaは2018年にRTX Tensor Core GPUとDLSS技術のリリースでAI PCの時代を切り開きました。Project G-AssistとNvidia ACEにより、1億人以上のRTX AI PCユーザー向けに次世代のAI体験を提供しています」と述べています。
Project G-Assist: ゲーム体験を変えるAIアシスタント
AIアシスタントは、ゲーミングやアプリの体験を革命的に進化させると期待されています。戦略を提案し、マルチプレイヤーのリプレイを分析し、複雑な作業フローをサポートします。Project G-Assistはこの未来を象徴しています。
PCゲームは広大な世界や複雑なメカニクスを誇り、時には熱心なプレイヤーでさえ手こずることがあります。Project G-Assistは生成AIを活用し、ゲームに関する知識をプレイヤーに直接提供します。音声やテキストの入力、ゲーム画面からのコンテキストデータを取り込み、AIビジョンモデルを使用して状況認識を強化します。その結果、プレイヤーに合わせたテキストや音声の応答が得られます。
Project G-Assistは、Studio Wildcardと連携し、「ARK: Survival Ascended」内でその効果を実証しました。プレイヤーの質問に対して生物、アイテム、伝承などについて答え、その指導をプレイヤーのゲームセッションに応じてパーソナライズします。さらに、ゲームシステムの最適化を行い、パフォーマンスの向上に関する洞察を提供します。
Nvidia ACEとInference Microservices
NvidiaのACE技術は、Nvidia NIMを通じてRTX AI PCにデジタルヒューマン機能をもたらします。この革新により、展開が数週間から数分に短縮されます。ACE NIMは、デバイス上で高品質な推論を行い、自然言語理解、音声合成、顔のアニメーションを可能にします。
Computexでは、Inworld AIと共同開発したテクノロジーデモ「Covert Protocol」において、ACE NIMの初公開が行われ、NVIDIA Audio2Face™やNVIDIA Rivaの自動音声認識機能が示されました。
MicrosoftとのGPUアクセラレートAIの共同開発
NvidiaとMicrosoftは、Windowsアプリでの生成AIを強化するために提携し、開発者にGPUアクセラレート小型言語モデル（SLM）へのAPIアクセスを提供します。これにより、コンテンツの要約、生成、タスクの自動化などのアプリケーションが実現され、特定のドメインに応じたリトリーバー強化生成（RAG）機能が追加されます。
Nvidia RTX GPUやその他のハードウェアアクセラレーターにより、これらのAI技術はWindowsエコシステム全体で迅速で応答性の高い体験を約束し、開発者プレビューは今年後半に予定されています。
RTX AI Toolkitの紹介
データセンター目的のオープンソースモデルの広範な利用に対応するため、NvidiaはRTX AI Toolkitを発表します。このツールキットは、RTX PC上でアプリケーション特化型のAIモデルを作成するためのツールとSDKのセットです。6月に広く開発者に提供される予定のこのツールキットは、オープンソースのQLoRaツールを使用してカスタマイズが可能で、Nvidia TensorRTによる最適化を行うことで、事前学習済みモデルと比較して最大4倍のパフォーマンス向上を実現します。
Nvidia AI Inference Manager (AIM) SDKは、PCとクラウドサービス間のAI統合を簡素化し、必要なモデルの事前設定や異なるプロセッサに対応した推論バックエンドのサポートを行います。
Adobe、Blackmagic Design、Topazなどのソフトウェアパートナーは、RTX AI Toolkitのコンポーネントをクリエイティブアプリケーションに組み込み、RTX PCでのAIパフォーマンスを大幅に向上させています。
コンテンツ制作とモディングにおけるAI
Nvidiaは、クリエイター、モッダー、動画愛好者向けのツールにもRTX AIアクセラレーションを導入しています。昨年のAutomatic1111 Stable DiffusionインターフェイスでのRTXアクセラレーションの導入に続き、人気のComfyUIも近日中に60％の性能向上を実現します。
また、Nvidia RTX Remixは、レイトレーシング、NVIDIA DLSS 3.5、物理的に正確な素材を用いてクラシックなDirectX 8および9ゲームをリマスターするためのモディングプラットフォームであり、拡張されています。今年初めにオープンソースとして開始されたRTX Remix Toolkitは、すでに2万人以上のモッダーを惹きつけ、130以上のリマスター作品が生まれています。
RTX Remix Toolkitが完全にオープンソースとなることで、モッダーはゲームアセットの差し替えやシーンの最適化をさらに柔軟に行えるようになります。また、デジタルコンテンツ制作ツールとの統合のためのREST APIや、さまざまなアプリケーション向けにRTX Remixレンダラーを展開するための専門SDKも提供されます。
最後に、Nvidia RTX Videoは主要なウェブブラウザにおいてAI駆動のスーパーレゾリューション機能として利用可能となり、開発者向けにSDKとして提供されます。この革新により、Blackmagic DesignのDaVinci ResolveやWondershare Filmoraは動画品質を4Kに向上させ、標準ダイナミックレンジファイルをHDRに変換できるようになります。無料のメディアプレイヤーVLCもRTX Video HDRを取り入れ、既存のスーパーレゾリューション機能を強化します。
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