Nvidia、ワシントンD.C.で発表した7つの重要技術発表とは?

Nvidiaは、ワシントンD.C.で開催されたAIサミットで最先端の技術を披露し、人工知能における重要な進展を発表しました。AIチップのリーディングメーカーであるNvidiaは、業界を変革するためのカスタマイズされたAIアプリケーションに関連する7つの主要イニシアティブを明らかにしました。Nvidiaは、米国のテクノロジーリーダーたちと協力し、NIMエージェントブループリント、NeMo、NIMマイクロサービスを活用して、データ駆動型AIソリューションを強化しています。

AT&T、Lowe’s、フロリダ大学など、多様な業種の組織が、これらのマイクロサービスを活用して、革新と業務効率を促進するための特注の生成AIアプリケーションを開発しています。さらに、アクセンチュア、デロイト、Quantiphi、ソフトサーブといったコンサルティング企業も、Nvidiaのツールを取り入れ、ヘルスケア、製造業、通信、金融サービス、小売業のクライアントがカスタムAIエージェントやコパイロットを構築するのを支援しています。

Cadence、Cloudera、Google Cloudなどの著名なデータプラットフォームも、NvidiaのNIM技術を取り入れ、その機能を向上させています。NvidiaのCEOであるジェンセン・ファンは、「AIは世界の産業を再構築し、変革を促進しています。米国企業、大学、政府機関とのパートナーシップを通じて、Nvidiaは生産性の向上と経済成長を促すAIの導入を推進しています」と述べています。

新しいNeMoマイクロサービス(NeMo Customizer、Evaluator、Guardrailsを含む)によって、開発者はスケールでデータを簡単にキュレートし、モデルをカスタマイズし、ビジネス目標に沿った応答を管理できます。カスタムNIMマイクロサービスは、GPU最適化されたクラウド、データセンター、ワークステーションのいずれにでもシームレスにデプロイできます。

Lowe’sは、顧客体験と従業員の生産性を向上させるため、NvidiaのNIMおよびNeMoマイクロサービスを活用しています。また、NeMo Guardrailsを使用して、生成AIソリューションの安全性を高めています。

NvidiaとSETI: 天文学における新時代

NvidiaはSETI研究所と連携し、無線データ分析の迅速化に取り組んでいます。SETIの研究者たちは、Nvidiaの技術を使用して、エイリアンライフの可能性を示唆するかもしれない高速無線バーストのリアルタイムAI検索を初めて実施しています。この革新的なアプローチにより、Nvidia HoloscanおよびIGXプラットフォームの加速コンピューティングを利用して、稀な天文現象の理解が深まります。SETIのバーナード・M・オリバー教授は、この技術の潜在能力がストリーミング天文データの分析において前例のない発見をもたらすと強調しました。

ピッツバーグにおけるNvidiaのAIの進展

Nvidiaはカーネギーメロン大学とピッツバーグ大学と提携し、AIにおけるイノベーションと公私の協力を促進するための共同技術センターを設立します。この取り組みは、Nvidia AIサミットで発表され、学界、産業、公的機関の橋渡しを行い、技術の進展を促進します。

新しいNvidia AIテックコミュニティは、ロボティクスとAIに特化したCMUのセンターと、ヘルスサイエンスに特化したピッツバーグ大学のAIとインテリジェントシステムに特化したセンターの2つで構成されます。CMUは国で最も優れたAI大学として認識され、ピッツバーグ大学はトップのR1研究大学として、Nvidiaのリソース(AIトレーニング用のDGXやシミュレーション用のOmniverseを含む)を活用します。

ヘルスケアにおけるAI: 研究から臨床応用への変革

米国のヘルスケアシステムは、AIエージェントを取り入れ、臨床及び研究の現場でAIを統合しています。サミットで紹介されたNvidia NIMは、医療画像分析の向上、治療法開発の迅速化、複雑なPDFデータベースからのデータ抽出を効率化するための強力なAIモデルの展開を支援します。国立がん研究所の研究者たちは、NvidiaのMonAIを用いて3D CT画像のセグメンテーションと注釈を行い、NIHのNCATSは生成AIを活用したバーチャル薬スクリーニングのためにNIMエージェントブループリントを使用します。

Nvidiaの技術を活用することで、医療研究者は最適化されたAIモデルを効率的に調整し、研究能力を向上させ、洞察を得るまでの時間を短縮します。

Nvidia技術によるサイバーセキュリティの強化

Nvidiaは、NIMエージェントブループリントを用いたコンテナセキュリティの向上を通じて、サイバーセキュリティを進化させています。この技術により、企業はオープンソースソフトウェアを使用して安全なAIシステムを構築できます。AIツールを使うことで、組織はリアルタイムで脅威を検出し、日常的なセキュリティタスクを自動化できるため、人間の分析者はより複雑な課題に集中できます。デロイトは、このブループリントを初めて実装した企業の一つであり、オープンソースソフトウェアのセキュリティを強化し、脅威識別の効率を向上させています。

Nvidiaのサイバーセキュリティソリューションは、脆弱性の分析時間を数日から数秒に短縮し、企業に対し堅牢なセキュリティを維持するための実用的な洞察を提供します。

CUDA-XとPolarsによるデータサイエンスの加速

NvidiaのCUDA-Xプラットフォームは、データサイエンスコミュニティにおけるデータ処理を変革しています。Polarsという高性能な分析ツールの導入の加速が特筆され、現在では月間900万回以上のダウンロードを超えています。Polarsは効率的なデータ処理のために設計されており、NvidiaのGPUエンジンと統合することで、CPUベースのシステムに比べて最大13倍のクエリ実行速度を実現します。

迅速なデータ分析がAIアプリケーションの推進において重要な時代において、Nvidiaのリソースは、大規模なワークロードにおける複雑性に対処しつつ、コストとエネルギー効率を最適化するために必要な性能を提供します。

NvidiaはAI技術の限界を押し広げることに尽力し、業界のイノベーションと研究協力のリーダーとしての地位を確立しています。

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