OpenAI、コスト効果の高いGPT-4oミニモデルをAIアプリケーション向けに発表
2023年7月19日、OpenAIは、最もコスト効果の高い小型モデルとして知られるGPT-4oミニモデルを正式に発表しました。このモデルは、GPT-3.5 Turboの後継として、Claude 3 HaikuやGemini 1.5 Flashと競合し、AIアプリケーションにかかるコストを大幅に削減することが期待されています。
GPT-4oミニは、MMLUベンチマークで82%のスコアを達成し、LMSYSチャットスコアではGPT-4を上回る性能を示しました。商業価格は百万入力トークンあたり0.15ドル、百万出力トークンあたり0.60ドルで、GPT-3.5 Turboよりも60%以上安価です。
このモデルはAPIを通じてテキストおよび視覚入力をサポートしており、将来的にはテキスト、画像、動画、音声への拡張を計画しています。128Kトークンのコンテキストウィンドウを持ち、2023年10月までの知識を備えたGPT-4oミニは、GPT-4oと共有された改良されたトークナイザーのおかげで、非英語テキストの処理がより効率的です。
テキストインテリジェンスやマルチモーダル推論に関する学術的なベンチマークにおいて、GPT-4oミニはGPT-3.5 Turboや他の小型モデルを上回り、GPT-4oと同様の言語範囲をサポートしています。高度な関数呼び出し機能により、データ取得や外部システムとのインタラクションを行うアプリケーションの開発が簡素化され、長文のクエリ処理も向上しています。
GPT-4oミニは以下の主要ベンチマークで優れた結果を収めています:
- 推論タスク: 82.0%のスコアで、Gemini Flash(77.9%)やClaude Haiku(73.8%)を上回る。
- 数学とコーディングスキル: MGSM数学推論テストで87.0%、HumanEvalコーディングパフォーマンスで87.2%のスコアを達成し、Gemini FlashやClaude Haikuを超える。
- マルチモーダル推論: MMMU評価で59.4%のスコアを記録し、競合よりも優れています。
安全性においては、GPT-4oミニはGPT-4oと同様の安全対策を統合しています。OpenAIは、自動および手動評価を通じて厳格な検証を行い、70人以上の外部専門家と協力して潜在的リスクを特定・軽減し、モデルの安全性を強化しました。
現在、GPT-4oミニはAssistant API、Chat Completions API、Batch APIを通じて利用可能で、開発者は適切な手数料でアクセスを取得できます。今後、ChatGPTの無料、Plus、およびTeamユーザーはGPT-4oミニを利用でき、エンタープライズユーザーは来週アクセスする予定です。