OpenAIは、ChatGPTの背後にある組織であり、自社の人工知能(AI)チップの開発を検討しており、この取り組みを支援するための企業買収も視野に入れています。ロイターが報じた情報によると、内部の議論では、OpenAIはAIモデルのトレーニングに必要不可欠なチップの需要が世界的に高まる中、ハードウェアのサプライチェーンを強化しようとしていることが示唆されています。
現在、OpenAIは、主にNvidiaの強力なチップに依存しており、これらのチップはOpenAIの運営を支えるための基盤となっています。2020年以来、これらのチップはOpenAIが持つMicrosoftのスーパコンピュータでの高度なAIモデルのトレーニングに不可欠な存在です。特に、NvidiaはAIチップ市場で圧倒的な存在感を持ち、Omdiaの調査によると、2四半期でその主力製品H100を900トン出荷しています。
OpenAIが代替オプションを模索する必要性は、CEOのSam AltmanがGPUの供給不足について公に懸念を表明したことで強調されています。削除されたブログ記事では、ロンドンを拠点とするAI企業HumanLoopのCEO、ラザ・ハビブとの議論を詳細に説明し、OpenAIのAPIの信頼性や速度の問題を「GPUの制約」に起因しているとしています。GPUの不足はアクセスの制約だけでなく、運用コストの上昇も引き起こしており、OpenAIはChatGPTサービスの維持と運用に日々数十万ドルを費やしているとされています。
チップ開発の計画に関する公式な確認はまだありませんが、この動きは現在のサプライチェーンの課題を緩和しようとする戦略的試みを反映しています。
関連する動きとして、Microsoftは「アテナ」というカスタムチップの開発に取り組んでおり、約300人のエンジニアが専任チームを組んでいます。これらのチップは、来年早々にもMicrosoftとOpenAIの両方で使用される見込みです。また、競合企業のMetaも、自社の内部AIモデルであるLlama 2に向けて特別に最適化されたMITAチップを設計するなど、カスタムチップの開発に取り組んでいます。
AI技術の景色が進化する中で、企業はインフラ能力の強化を競い合っており、今後のAIアプリケーションの進展に向けた道が開かれています。