UPS、機械学習を利用した盗難対策と高度な自動化技術の拡大

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UPSは、パッケージ盗難対策を強化するために、高度な機械学習と人工知能（AI）を「DeliveryDefense」プログラムに組み込んでいます。10月には、小規模・中規模企業向けのウェブベースの技術が提供され、安全性と効率性を向上させる洗練された配送ソリューションの利用が拡大します。

この技術は、6月に初めて導入され、AIおよび機械学習アルゴリズムを活用して配送先住所を分析し、1から1,000までの「信頼スコア」を生成します。このスコアは、成功した配達の可能性を示し、企業の配送決定をサポートします。信頼スコアが低い場所では、代替の安全な配送地点を提案し、パッケージが確実に届くようにします。

この革新的なツールは、APIを通じて商業者の注文履行システムに統合でき、小規模企業でも広範な技術的リソースを必要とせずに利用できるようになりました。この更新は、自動化を通じてUPSの運営能力を向上させ、従業員の体験を改善するための広範な取り組みの一環です。

UPSは、この技術革新により、繰り返しの作業を軽減し、従業員への身体的負担を軽減することを目指しており、最終的には職場の安全性が向上することを目指しています。これにより、UPSネットワーク内のパッケージの流れと効率が大幅に改善される見込みです。

最近の更新では、Dexterity、Fortna、Plus One Roboticsなどのパートナーが開発した高度なピックアンドプレース技術も導入され、単調で労力のかかる作業から人間の労働者を解放し、オペレーションをスリム化します。また、UPSはPickle Robotの荷降ろしシステムを使用して、荷物の積み下ろしプロセスを自動化し、ワークフローを最適化しています。

Dane、Geek+、Locus Robotics、Crown、Toyota-Raymondなどの先進企業が提供する自律型運搬車両が、流通センター内で小型および不規則なパッケージの移動を支援しています。

UPSのCEO、キャロル・トメは、「UPSは創業以来、テクノロジー企業です。イノベーションは私たちのDNAに刻まれています。私たちは従業員の体験を向上させ、効率を追求するための新しい方法を常に模索しています。このコミットメントが、顧客最優先、従業員主導、イノベーション推進のUPSをこれからも築いていくのです」と述べています。

これらの進展を通じて、UPSは安全で効率的な配送ネットワークを実現するテクノロジーのリーダーとしての地位を確立し、企業や顧客に利益をもたらし、ますます厳しい環境でも信頼できるパッケージ取り扱いを保証しています。

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