Perplexityの成長がSEOの懸念を浮き彫りにし、Googleの優位性の弱点を明らかにする

MicrosoftがBingにOpenAIの技術を導入することを発表した際、企業はウェブトラフィックの減少を懸念しました。これまでの検索エンジン最適化(SEO)への投資はどうなるのかと疑問が生じたのです。さらに、Googleが検索生成体験(SGE)に参入したことで、この懸念は増大しました。しかし、AI優先の検索エンジン「Perplexity」に関する新しい研究は、これらの恐れが過剰である可能性を示しています。

BrightEdgeのCEO、ジム・ユー氏は「AIと検索にとって刺激的な時代です」と述べ、検索モデルは数十年かけて徐々に進化してきたものの、今や新しいAIモデルによる大きな変革が起こっていると強調しました。

BrightEdgeはPerplexityからのクエリを分析してその影響を測定しました。その結果、驚くべきことに、1月からブランドウェブサイトへのPerplexityからの参照トラフィックが月ごとに40%増加していることが明らかになりました。さらに、Perplexityの引用の60%がGoogleの上位10のオーガニック検索結果と一致しており、実際の検索と同様の回答を利用者が得ていることが分かります。

市場のダイナミクスの変化

ユー氏は、AIの影響にかかわらず、企業は引き続きSEOへの投資を続ける必要があると強調しています。「現在良好なランキングを持っている企業はスタートダッシュが切れています」と彼は断言します。しかし、企業は個々のページを最適化するのではなく、自身の権威を築ける広範なテーマに焦点を当てるべきだと述べました。

Googleは数十年にわたり検索市場を支配していますが、生成AIはその市場シェアに挑戦をもたらしています。Perplexityの参照トラフィックの成長は、この変化の証拠といえます。「競合が急速に市場シェアを獲得したのは初めてのことです。」Googleは今なお強力ですが、新興の競合他社が力をつけているのです。

BrightEdgeは、Perplexityの影響を理解するために、医療、教育、B2Bテクノロジー、レストラン、旅行、エンターテインメント、保険、金融、小売Eコマースの9つの業界で調査を実施しました。この研究では、GoogleのSGEとPerplexityの間に明確な違いがあることが示され、各々が好むコンテンツソースが明らかになりました。

- 金融業界では、PerplexityがYahoo、MarketWatch、CNNを重視。

- 医療では、権威あるサイトにメイヨークリニック、レストランに対してはYelp、旅行にはTripadvisor、教育にはCourseraが選ばれています。

- 両検索エンジンがWikipediaやAmazonを参照する一方で、GoogleはQuoraやConsumer Reportsを製品レビューの情報源として好むのに対し、PerplexityはしばしばRedditを引用しています。

一部の情報は提携を通じて取得されており、他はオープンウェブデータから来ています。ユー氏は、AIエンジンが重要なトレーニングデータを取得するためには、オンラインコミュニティとの契約を結ぶ必要があると提案します。例えば、Redditは最近、IPOに向けてGoogleとのライセンス契約を結び、YelpはPerplexityと提携しています。

Perplexityの新たな広告戦略

BrightEdgeのレポートは、Perplexityが検索結果内にブランディング広告を掲載し、広告主が後続のクエリに影響を与えられるようにすることを発表したことを受けています。これには反論があるかもしれませんが、PerplexityのCBOであるドミトリー・シェベルネンコ氏は、広告は常にビジネス戦略の一部であったと説明しました。

もしこれがネイティブ広告を超えて拡大すれば、PerplexityはよりGoogleに似た形になる可能性があり、デジタルマーケターからの関心を引くかもしれません。

マーケターへの戦略的インサイト

Perplexityの成長は、AIがウェブトラフィックを直接減少させたり、企業がGoogleマーケティングを放棄したりすることはないことを示唆しています。今年後半にSGEがベータを終了すれば、Googleの市場リーダーシップは維持されると予想されています。「Googleを過小評価してはいけません」とユー氏は強く訴えます。「Googleは紹介トラフィックに深く根付いているのです。」

BrightEdgeが提案する戦略は次の通りです:

1. コンテンツが秀でる専門分野を特定する。いくつかのキーワードを最適化するのではなく、フォローアップ質問を促す会話のテーマを最適化することに重点を置く。

2. サイトが構造化情報を活用していることを確認する。Metaデータを使用してAIにコンテンツの出所を通知し、引用の精度を高める。

3. 組織のサイロを打破する。AI駆動の検索を最適化するために、部門を超えた協力が必要です。

このレポートは、PerplexityがGoogleより優れていると主張するものではありません。むしろ、ユー氏は、複数のAIエンジンが共存する多様な検索環境を準備するよう企業に促しています。「AI優先のエンジンが勢いを増し、特化した分野を切り開いています」と警告し、マーケターには収益を確保するためにさまざまなプラットフォームを活用するよう求めています。AI検索が進化し続ける中、トレンドやクエリのパターンを追跡することは、この急速に変化する環境で成功を収めるために欠かせません。

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