生成AI：ビジネスの革新を促進する
「生成AIは単なる技術革新ではなく、データを実用的な洞察に変え、比類なき革新と効率を推進する革命です」と、SAPラボU.S.のマネージングディレクター兼SAP BTPイノベーションのグローバルヘッド、ヤード・オレン氏はVB Transform 2024の基調講演で述べました。
オレン氏のプレゼンテーションでは、企業ソフトウェアエコシステム全体に生成AIを統合するSAPラボの重要な役割が強調されました。彼は、有名なギターメーカーのギブソンや、競技の卓越性で知られるeスポーツ団体チームリキッドにおけるAIの成功実装を紹介しました。
AIエージェントの準備は整っていますか？SAPの全社的なAI拡張の目標
オレン氏は、顧客のAI導入から得られた洞察が他の顧客に迅速に転用でき、拡張と採用の速度を高めることを強調しました。彼は、チームリキッドの複雑なアプリケーション環境と、サプライチェーンのパフォーマンス向上の課題を比較し、複雑な問題の解決がAIおよび機械学習（ML）モデルの開発をどのように促進するかを示しました。
SAPのAIソリューションを活用する顧客は24,000社を超え、同社は10,000以上の公開されたインターフェースや5,000のシナリオベースのインターフェースにAIを統合し、多様な企業ニーズに応えています。
1972年に設立されたSAPのERPシステムは、世界中の企業によって利用されています。AIベースのアプリケーションへの包括的なシフトは、ERPシステムからスタートした長期顧客に具体的な成果をもたらしています。例えば、SAPのConcur Invoice Managementでは2022年に4,000万件の請求書を処理し、総額4億4,000万ユーロ（約4億8,400万ドル）の節約を実現しました。また、SAP SuccessFactorsのAIは、月平均420万人にパーソナライズされた学習推奨を提供しています。
オレン氏は、財務、サプライチェーン、人事、調達、マーケティングおよび商取引、営業とサービス、ITなど、さまざまな企業機能にわたって埋め込まれたAI機能を拡張するSAPのAIフレームワークを概説しました。SAPのコパイロット、ジュールは、これらの埋め込まれたAI機能へのアクセスを可能にしています。
生成AIがSAPのビジネス運営を強化する四つの方法
オレン氏は、生成AIがSAPの顧客にもたらす四つの重要な利点を共有しました。
1. eスポーツゲーム分析の強化
SAPは3億2,000万のデータポイントを分析し、チームリキッドが競争戦略を最適化する手助けを行っています。これを調達と物流の課題解決に例え、生成AIの拡張に必要な重要なスキルを示しました。チームリキッドのSAPプラットフォームは、250万時間の競技データを保持し、年間300時間以上の試合準備時間を節約しました。
2. マーケティングキャンペーンの最適化
ギブソンでは、SAPの自動化キャンペーンツールが顧客の行動や好みを分析し、パーソナライズされたマーケティング戦略を構築しています。このアプローチにより、電子メール収益は50％、全体の収益は10％増加しました。
3. サプライチェーンと物流の改善
オレン氏は、SAPのサプライチェーンのユースケースから迅速に学習することに対する同社の取り組みを強調しました。顧客が直面する複雑さに対処することで、生成AIモデルはより効率的に学び、適応することができます。「今日の急速なビジネス環境において、サプライチェーンの問題を予測することは極めて重要です」とオレン氏は述べました。「私たちのAIソリューションは、企業が先を見越せるための洞察を提供します。」
4. 顧客エンゲージメントの向上
ギブソンは、生成AIツールを活用してリアルタイムの洞察を得て、初心者からプロまで多様なオーディエンスに合ったマーケティング戦略を構築しています。AIを活用することで、ギブソンは顧客に関連するニュースや推奨を提供し、魅力的な体験を創出しています。
結論
オレン氏の基調講演は、SAPがERPの支配からAI主導の未来への進化を遂げていることを明らかにしました。VB Transformでのプレゼンテーションでは、SAPがどのように広範な顧客基盤を伝統的な企業アプリケーションを超えてAIに注力しているかが示されました。大規模なデータセットをマスターすることで、SAPはその包括的なアプリケーションポートフォリオ全体でAIを普及させることにコミットしています。
「未来はデータの力を利用できる人々のものです。SAPでは、お客様がその未来を達成するための支援に全力を尽くします」とオレン氏は締めくくりました。
ランキング
