Salesforce TableauがAI駆動のパルスで従来のダッシュボードを超えたビジネスインテリジェンスを強化

ビジネスインテリジェンスをAIで進化させる：Tableau Pulseの発表

ビジネスインテリジェンス（BI）は従来、ダッシュボードに依存してデータを解釈してきました。しかし、人工知能（AI）がもたらす可能性は、データからの深い洞察と価値の提供を可能にします。

Salesforceは最近、生成AIを含むさまざまなAIを活用した最先端のテクノロジー「Tableau Pulse」を発表しました。2023年5月に初めて紹介され、2023年12月の限定ベータフェーズを経て広く利用可能となっています。この革新的なツールは、自然言語によるクエリと動的なデータビジュアライゼーションを使用して、組織独自のデータに基づいた重要な指標、トレンド、カスタマイズされた推奨を強調します。

このリリースにより、TableauはPulseに新機能を追加しました。これには、強化された洞察機能、Slackユーザー向けのデータインサイトダイジェスト、包括的な指標レイヤーが含まれています。これらのアップグレードは、組織がデータの意味を明確に理解し、活用できるように設計されています。Tableauのチーフプロダクトオフィサー、サウザード・ジョーンズ氏は、「顧客との密接な協力に多くの時間を費やし、モックアップやテストを通じてフィードバックを収集しました。これは特に、データに不慣れなユーザーのエンゲージメントを高めるためのものです」と述べています。

Dashboardを超えた洞察の解放

Tableauの核心的なプラットフォームは、ビジネスインテリジェンスを求めるデータサイエンティストやビジネスユーザーにとって欠かせないものです。Pulseが解決する主な課題は、最も関連性の高い洞察を効果的に引き出すことです。ジョーンズ氏は「Pulseのコンセプトは、ビジネスを管理するために日々依存している重要な指標をユーザーに提供することです。変化に対して即座に対応する必要がある場合にアラートを送ります」と説明しました。

彼は、Pulseからの洞察は技術的にはダッシュボードに表示できるが、Pulseはデータのクエリを簡素化し、積極的に操作することを重視しています。従来のBIダッシュボードは問題が発生した後にそれを明らかにしますが、Pulseは潜在的な課題をエスカレートする前に特定することを目指しています。

さらに、ジョーンズ氏はPulseがビジネスユーザーやデータアナリストがデータを通じて重要なビジネスの変化を容易に発見できるようにすることを強調しました。プレビュー段階では、ある初期ユーザーからは、Pulseがもたらす時間の節約の可能性が示されました。「一人のユーザーは、頻繁な製品の返品問題を特定し、ホリデーシーズンに向けてサイズ調整を迅速に行うことで解決しました」とジョーンズ氏は述べました。

Slackを通じた強化された指標と洞察

Tableau Pulseは、従来のダッシュボード中心のアプローチを超える価値あるSlackダイジェスト機能も導入しました。Salesforceの一員として、Slackはニュースフィードのような体験を提供し、ダッシュボードに頻繁にアクセスしないユーザーを引き込むインサイトの要約や見出しを配信します。この機能では、組織が監視を希望する指標が明記されています。データ分析における一般的な課題は、指標の定義が不明確であることから生じる混乱です。指標レイヤーは、組織のTableauワークブック全体で各指標の一貫した定義を確立し、指標追跡のガバナンスと信頼性を確保します。また、指標に関する自然言語のクエリもよりコンテクストを持って正確に処理されます。

生成AIを超えた包括的なソリューション

エンタープライズアプリケーション内でデータをクエリするための生成AIアシスタントの使用が増えている中、ジョーンズ氏はTableau Pulseが単なる追加機能以上のものであることを強調しています。これは広範なTableauプラットフォームに基づいて統合されています。統計的な洞察の要約に向けて開発された従来のAIを活用し、2021年のNarrative Scienceの買収によって強化されたアプローチにより、Tableau Pulseはデータの整合性のある自然言語要約を生成します。

SalesforceのEinstein GPTを生成AIレイヤーとして統合することで、Tableau Pulseはセキュリティを強調し、誤情報のリスクを最小限に抑えています。「我々の目標は、現在、意思決定にデータを活用していないユーザーが効果的に活用できるようにすることです」とジョーンズ氏は締めくくりました。

Tableau Pulseを活用することで、組織はデータの可能性を最大限に引き出し、ビジネスインテリジェンスを反応的なツールから成長と成功のための積極的なツールへと変革できます。