SiMa.ai、エッジAI市場に新MLSoC Modalixチップを投入
SiMa.aiは、エッジコンピューターチップおよびソフトウェアを手掛けるスタートアップで、Dell Technologies Capitalをはじめとする著名な投資家から7000万ドルを調達しました。同社は、従来モデルよりも小型でエネルギー効率の高いMLSoC Modalixチップを発表し、エッジAI分野でのプレゼンスを強化しています。
革新的なチップデザイン
Modalixチップは6ナノメートルで設計されており、以前の16ナノメートルMLSoCモデルと比較して大幅にコンパクトです。この進歩により、Modalixプラットフォームは、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）、トランスフォーマー、生成AIといった高度なAIモデルをサポートし、業界でもトップクラスのエネルギー効率とスケーラブルな性能を実現しています。
SiMa.aiのCEO、クリシュナ・ランガサイはビデオインタビューで「エッジAIのためのONEプラットフォームを構築しており、Siriコンの能力とソフトウェアを強化しています」と語りました。
多様なアプリケーション
ModalixSiriーズは、産業自動化、ヘルスケア、スマートビジョンシステム、航空宇宙など、さまざまな用途に合わせて設計されています。ランガサイは、「ロボティクス、具現化されたAI、センサ情報は未来のカギです。Modalixは、人間とロボットの相互作用を促進する生成AI中心のアーキテクチャに最適です」と述べています。彼のビジョンはさらに広がり、「すべての家電やデバイスがコミュニケーションを取り、感情を表現し、情報を視覚化できる未来」を予測しています。
エッジAI技術の進化
生成AIは様々な分野に急速に影響を及ぼしていますが、これまでのところデスクトップやモバイル環境に限られていました。SiMa.aiやNvidiaなどの競合は、この技術をロボティクスやドローンなどの専用デバイスに押し広げています。「私たちは実世界のアプリケーションにおいて競争相手を10倍も上回っており、Modalixによりその優位性はさらに広がります」とランガサイは主張しています。
マルチモーダル処理能力
MLSoC Modalixプラットフォームは、テキスト、画像、音声の入力を統合したマルチモーダルAI処理をサポートしています。Meta社のLlama 2-7Bパラメータモデルなどのさまざまなモデルを実行でき、エッジ推論の新たな可能性を開きます。ランガサイは「音声、映像、テキストの組み合わせは、大きな変革です」と指摘しています。この新Siriーズは、25から200 TOPSの構成を提供し、厳しいAIの処理を管理しつつ、電力消費を最小限に抑えることを目的としています。「Modalixは、過去2年間の大きな進歩を反映し、CNNから最新のモデルまでを単一のチップで実行できるようになりました」と彼は付け加えました。
エッジコンピューティングの課題に対応
SiMa.aiの技術は、特に性能当たりのワット数という重要なハードルに取り組んでいます。ランガサイは「フレーム数/秒当たりのワット数」や「推論数/秒当たりのワット数」の重要性を強調し、Modalixがそのリードをさらに押し上げると述べました。顧客が電力や冷却制限を気にせずに済むことが目標です。「Modalixにより、低消費電力かつ高性能が保証され、エッジでの可能性を変革します」と彼は結論付けています。
業界での認知度
SiMa.aiのMLSoC Modalixの能力は、業界のリーダーたちから注目を集めています。Elementary社のCEO、アリエ・バーネハマは、そのエネルギー効率と性能の高さを称賛し、同社のビジョン検査システムのニーズに合致していると述べています。Hayden AIのCTO、ヴァイバヴ・ガディオクも、電力制約のあるエッジデバイス向けのマルチモーダルAIにおいてその重要性を指摘しました。
利用しやすい展開
SiMa.aiは、専門外の開発者のためにAI導入を簡素化するノーコードのドラッグアンドドロップソリューション「Palette Edgematic」ソフトウェアスタックを通じてプラットフォームをさらにサポートしています。プラットフォームはまた、組み込み画像信号プロセッサ（ISP）、PCIe Gen 5サポート、8つのArm Cortex-A65 CPUを備え、さまざまなAIワークロードに適応可能です。
市場ポジショニングと将来展望
MLSoC Modalixファミリーの発表は、SiMa.aiがNvidiaのような大手と競争する意欲を示しています。NvidiaがクラウドベースのAIを支配する一方、SiMa.aiはリアルタイムのデバイス内処理に特化しています。ランガサイは、「私たちのチップはエッジAIアプリケーションにおいてNvidiaを性能とエネルギー効率の両面で上回っています」と指摘しました。
AIの進展とリアルタイム意思決定の需要により、今後数年でグローバルエッジコンピューティング市場が倍増すると予測されており、SiMa.aiのMLSoC Modalixはこの成長する需要に応えるための位置にあります。MLSoC Modalixファミリーの導入は、エッジAIにおけるSiMa.aiのリーダーシップを強化し、高性能、エネルギー効率、および簡素化された展開を兼ね備えた魅力的な選択肢となります。Dell Technologies Capitalなどの投資家や増加する業界パートナーに支えられ、SiMa.aiは次のエッジAIイノベーションの波をリードする準備が整っています。
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