Skillsoft: AIビジョンを具体的なAIソリューションに変革する

AIの発展に嫉妬しないでください。重要なのは、現在の立ち位置に関わらず、あなた自身のAIの旅を進めていることです。これは、SkillsoftのCodecademy Enterprise Solutionsのシニアバイスプレジデントであるデバシス・ダッタが、今週サンフランシスコで開催されたVB Transformカンファレンスで語った言葉です。

ダッタは、旅そのものの重要性を強調しました。「あなたが今いる場所を受け入れ、学び続け、自身の可能性を評価し、ビジネスの成果に焦点を当ててください。」彼は参加者に向けて、AI成熟度の4つのフェーズを示しました：探索、実験、革新、実現。企業の現在の段階に関わらず、ダッタは「成功のために必要な要素に取り組むことが重要です」と述べました。

1. 探索: この初期フェーズでは、AIが解決しようとする課題を明らかにするユースケースや実生活の例を特定します。各企業は独自のニーズを持っており、AIツールや機能、パラメータを慎重に評価する必要があります。

2. 実験: この段階では、AIツールの活用が求められ、リーダーは変化が必要なプロセスを特定します。不正な行動を防ぐためのガイドラインやガバナンスモデルの策定が重要です。AIが期待通りに機能しているか、組織が traction を得ているか、生成AIを活用した解決策があるかなど、継続的な評価が必要です。

3. 革新: このフェーズでは、AIが組織のDNAに統合され、存在がシームレスになり、もはや懸念事項ではなくなります。これらのフェーズのタイムラインは企業によって異なり、実験に数週間かかる場合もあれば、数ヶ月続く場合もあるとダッタは指摘しました。

変革管理とスキル向上が成功の鍵

最初に対処すべき重要な要素は変革管理です。「変革管理は困難であり、最初に取り組むことが重要です」とダッタは強調しました。Skillsoftは、過去2年間で100万人以上の学習者にAIおよび生成AIのトレーニングを提供し、Microsoft、AWS、Ciscoなどの大手パートナーと連携しています。ダッタは、多くのパートナーがCEOやC-suiteの幹部に最初にトレーニングを受けさせるよう求めていると述べました。

彼は、組織全体での再スキルおよびスキルアップは譲れない課題だと強調しました。そのトレーニングは意図的でインタラクティブであり、生成AIを活用したプラットフォームによって支援されるべきです。「包括的なスキル開発プログラムが、AIの成熟度モデルを加速させるために不可欠です」と彼はアドバイスしました。パーソナライズされた学習旅程は、従業員のニーズと目標を評価し、組織のゴールに整合させるのに役立ちます。進捗は効果的に測定され、リーダーはトレーニング後にスキルをテストし、指標を評価し、従業員が日常業務でAIを適切に活用できているか確認する必要があります。「定期的にスキルをベンチマークして再評価することが必要です」とダッタは述べました。

実践が不可欠です。理論的な学習は重要ですが、「ツールを積極的に使用しなければ、その効果を真に理解することはできません」と彼は言いました。

最終的に、このプロセスは全体的でトップダウンでなければなりません。「人々を単にスキルプログラムに送るだけでは不十分です。明確なビジネス成果を思い描く必要があります。テスト、測定、プログラム管理が重要です」と彼は述べ、成功基準の設定が重要であると強調しました。

社内のプロモーションや効果的なコミュニケーションも、ステークホルダーマネージメントに不可欠です。ダッタは、懐疑心や抵抗が一般的であるため、重要な対話が必要だと観察しています。「人々が本当に何を必要としているかを理解してください。彼らはAIに不安を感じていますか？どのようなツールを提供して彼らの旅をサポートできますか？」と彼は助言しています。