SnowflakeがTruEraを買収し、データクラウドソリューションにおけるLLMの可視性を向上

今日、データエコシステムのリーダーであるSnowflakeは、機械学習（ML）モデルおよび大規模言語モデル（LLM）アプリケーションのテスト、デバッグ、監視ツールに特化した革新的なAIスタートアップであるTruEraの買収に関する正式な合意を発表しました。この買収の財務詳細は公表されていませんが、Snowflakeのプラットフォームを強化し、顧客がSnowflakeデータクラウドに保存されたデータを使用して生成的および予測的AIアプリケーションを開発できるようにすることを目的としています。Snowflakeは既存のモデルやツールに基づき、これらのアプリケーションが効果的で信頼できるものであることを保証する機能を統合する予定です。

今回の買収は、Snowflakeにおけるデータクラウドの機能を強化するための6回目の重要な投資であり、観測性分野においてはObserveおよびMetaplaneへの投資に続く3回目の大規模な取り組みです。

TruEraの提供内容

2019年にWilliam Uppington、Shayak Sen、Anupam Dattaによって設立されたTruEraは、機械学習における「ブラックボックス」問題に強力な観測プラットフォームで応えています。このプラットフォームは、機械学習モデルおよびアプリケーションのライフサイクル全体を通じて評価、デバッグ、監視を行います。

TruEraの初期の焦点は従来の機械学習の観測にありましたが、その後大規模言語モデルへの対応も強化されました。同社の技術を使用することで、ユーザーはLLMの入力、出力、中間結果を分析し、正確で関連性の高い結果を生成できるよう支援します。また、誤情報、バイアス、有害性といったリスクを軽減できるようにしています。さらに、TruEraはモデルのパフォーマンスを最適化するための詳細な洞察と根本原因分析を提供します。

Snowflakeに参加することで、TruEraの技術はデータクラウドを強化し、次世代AIアプリケーション（質問応答、要約、検索強化生成（RAG）チャットボットなど）を開発するユーザーに対して、パフォーマンスのギャップを特定する信頼できるソリューションを提供します。共同創業者を含む技術および経営チーム全体がSnowflakeに加わります。

Snowflakeはブログ投稿で、「TruEraの機能は、AIデータクラウドで現在提供しているAIおよびMLデータガバナンス機能を強化します。当社は、モデルを訓練するために使用されるデータの正確性と信頼性を確保するための統合ソリューションを提供しています。TruEraの観測技術は、AIに関するこのストーリーを補完し、完成させるものです。」と述べました。

TruEraの創業者は別途メッセージを発表し、AI研究のリーダーシップ、ML展開の豊富な経験、ドメインの専門知識、効果的かつ安全なAI導入へのコミットメントといった会社のコアバリューが、Snowflakeとのコラボレーションで引き続き重要な役割を果たすことを強調しました。

エンドツーエンドのAI機能への競争

TruEraのAI観測技術がSnowflakeのプラットフォームに統合される具体的な計画はまだ明らかではありませんが、この買収はSnowflakeの使命である、クラウドに保存されたデータを利用する高性能なAIアプリケーションのための包括的なツールを提供することを強化するものです。

このパートナーシップ以前に、Snowflakeはそのエコシステム内でLLMアプリの開発を簡素化するために重要な進展を遂げてきました。昨年、同社はLLMアプリケーションを作成するための完全管理型サービスであるSnowflake Cortexを立ち上げ、その後RekaやMistralなどのさまざまなオープンモデルを含むように拡張しました。最近では、SQLやコード生成などの高度なエンタープライズタスク向けに調整されたオープンLLMであるArcticのサポートも統合しています。

RamaswamyがCEOに就任して以来、SnowflakeのAIへの取り組みは強化されています。このAIファースト戦略により、同社はエンドツーエンドのデータインテリジェンス機能の開発に同様の焦点を当てている競合企業Databricksと効果的に競争できる立場にあります。Databricksは最近MosaicMLを買収し、AIの提供を強化し続けています。