Snowflake、レカと提携しマルチモーダルLLMをデータクラウドサービスに統合

Snowflake データクラウドがマルチモーダル大規模言語モデル（LLM）を導入

Snowflake データクラウドは、Siriダー・ラマスワミーの指導の下、マルチモーダル大規模言語モデル（LLM）を統合し、その機能を向上させています。DeepMind、Google、Metaの元研究者たちが設立したAIスタートアップ、Rekaとの提携により、Rekaの独自モデルをSnowflakeのデータプラットフォームに組み込む計画です。

この連携は、Snowflakeが最近Mistralと提携したことに続くもので、データクラウドを利用する企業がテキスト、画像、動画を処理できる生成AIアプリケーションを開発することを可能にします。この統合により、チームはデータセットから新たな洞察を引き出すことが期待されます。

Snowflakeは昨年、Rekaの6000万ドルの資金調達ラウンドに参加しましたが、この提携を通じて投資を拡大するかどうかは明言していません。SnowflakeAIのプロダクトマネジメント責任者、バリス・グルテキンは、同社が常にパートナーを支援し顧客のイノベーションを促進する姿勢を示しましたが、具体的な投資計画については言及しませんでした。

SnowflakeコルテックスにおけるRekaのFlashおよびCoreの導入

Snowflakeは、顧客にとっての理想的なデータインフラの確立を目指してきました。当初は基本的なデータウェアハウスを提供していましたが、様々なデータフォーマットや機能に対応できるよう進化し、多様なAIおよび分析アプリケーションに対応する包括的なデータクラウドを構築しています。

急成長する生成AI市場に応じて、SnowflakeはLLMアプリケーション開発のためのフルマネージドサービス「Snowflakeコルテックス」を発表しました。Cortexは企業にオープンソースのLLMを含むAIビルディングブロックを提供し、安全にデータを分析しながら特定のビジネスニーズに応じたアプリケーションを開発することを可能にします。Snowflakeは当初、感情分析などの特定のタスク向けに特化したLLMに注力していましたが、現在はRekaの2つのLLM、FlashとCoreを追加しています。

RekaのFlashは210億パラメータを持つ最先端のモデルで、言語や視覚のベンチマークにおいて、大型モデルに匹敵するパフォーマンスを提供するよう最適化されています。一方、CoreはRekaの最大モデルで、GPT-4やGemini Ultraなどの先進モデルに迫る性能を有しますが、現在は一般には公開されていません。

SnowflakeはFlashモデルをCortexにすぐに統合する計画ですが、Coreモデルのサポートは今後のリリースに向けて開発中です。グルテキンは具体的なタイムラインを示しませんでしたが、近日中に利用可能になる可能性があるとし、需要に応じて他のRekaモデルの追加も示唆しました。

SnowflakeユーザーにとってのマルチモーダルAIの利点

CortexとRekaのAIモデルの統合により、Snowflakeのユーザーはテキスト、画像、動画を処理できる生成AIアプリケーションを構築できるようになります。この機能は、動画のキャプション作成、画像タグ付け、eコマース向けの商品説明生成、グラフィックデータの分析など、多様な用途をサポートします。

グルテキンは、チャートを解釈するチャットボットや、エンターテインメント企業の動画や画像資産を利用したマーケティングコンテンツの生成など、いくつかの潜在的なアプリケーションを強調しました。

具体的にRekaのモデルを活用する企業数は明言されませんでしたが、400以上の企業がCortexとそのホストモデルを利用して生成AIアプリケーションを開発しているとのことです。これらのアプリケーションは、サービスチケットにおけるセキュリティの脆弱性の特定から、保険データを用いた医療提供者のコミュニケーションの改善まで、多岐にわたります。

Rekaのモデルの追加により、Cortexで利用可能なLLMの総数はMistralやGoogleのモデルを合わせて12に拡大します。

グルテキンは、SnowflakeのAIイノベーションパイプラインが「オーバードライブ」にあると述べ、AIをすべてのユーザーが迅速に活用できるようにすることで意味のあるビジネス成果を促進することを目指しているとしています。6月の年次サミットに向けて、さらなるAIの進展に関する発表があることにも言及しました。

彼は「私たちのロードマップは、効果的なAI戦略が堅牢なデータ戦略に基づいているという原則を反映しています。データはAIの燃料です。私たちは、Snowflakeの安全で信頼されたデータ基盤の上で、AIと機械学習のワークフローにおける生産性、コラボレーション、全体的な効率性を向上させることにコミットしています」と語りました。

なお、データエコシステムの競合であるDatabricksも同様のアプローチを採用しています。同社はMosaicMLを買収した後、オープンモデルを導入し、生成AIアプリケーション開発のためのツールを改善しました。最近、DatabricksはAIトレーニングのための非構造化データを分析・精製する専門のAIスタートアップLilacを買収しました。