インSiriコメディスン、画期的なAI生成・発見薬を最新の研究発表で発表

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インSiriコ・メディスンは、香港とニューヨークに本社を持つバイオテクノロジーのスタートアップで、生命科学、化学、臨床試験分析を高度なAIシステムで統合するために、4億ドル以上を調達しました。今日、同社は大きなマイルストーンを迎え、Nature Biotechnologyに新しい論文を発表しました。この論文では、現在フェーズII臨床試験中のAI生成およびAI発見による初の薬剤INS018_055の開発過程が詳述されています。

INS018_055は、特発性肺線維症という稀で進行性の肺疾患を治療することを目的とした薬剤候補です。この論文では、トライアルデータとともに、潜在的に初のクラスであるTNIK阻害剤の前臨床および臨床評価が示されています。この薬剤は、生成AI技術を用いて考案および設計されました。

同社の創設者でCEOのアレックス・ジャヴォロンコフ氏は、INS018_055は生物学のAIでターゲットを特定し、生成化学AIで分子を設計した初の薬剤として革新的であると述べています。インSiriコは、数百万のデータサンプルに基づいてさまざまなタスクのために訓練された複数のAIモデルを特徴とするPharma.AIプラットフォームを使用しています。このプラットフォームには、疾患に関連するターゲットを迅速に特定し優先順位を付けるPandaOmicsや、深層学習を活用して特定されたタンパク質をターゲットとした新薬化合物を迅速に設計するChemistry42が含まれています。

ジャヴォロンコフ氏は、「2016年に新しい分子生成のための生成AIに関する初の論文を発表したとき、薬剤発見コミュニティは懐疑的でした。INS018_055の進展は、Pharma.AIの概念実証であり、生成AIが薬剤発見を加速する可能性の大きさを示しています。」と述べています。

薬剤開発は通常、数十年にわたる前臨床および臨床試験を必要とする長期的でリスクの高いプロセスで、コストは数十億ドルを超え、失敗率は90％を上回ります。インSiriコによると、従来の方法を用いた場合、INS018_055の開発には4億ドル以上と6年が必要でしたが、生成AIを活用することで、初期の臨床試験の期間をわずか2.5年に短縮し、コストも大幅に削減しました。

インSiriコに投資しているシノヴェーション・ベンチャーズの会長兼CEO、リー・カイフー氏は、同社のアプローチは「生成AIを活用した化学および生物学からの医薬品の効率的な発見におけるブレークスルーを代表する」と述べています。

ジャヴォロンコフ氏は、この成果を慎重な楽観主義で捉え、インSiriコ創業以来の10年間の努力の重要なマイルストーンであると称賛しました。「『Dune』を観に行くつもりです」と彼は語り、巨大なポップコーンを持参する意向を示しました。

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