インドがNvidiaの加速コンピューティングを活用して料金所交通管理を効率化する方法

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Nvidiaの加速コンピューティングがインドのトールブース（料金所）の交通管理を革新し、400万マイルに及ぶ広大な道路網と1,000のトールブースでの効率を向上させています。インドは世界で2番目に大きな道路網を有しており、そのほとんどが手作業で管理されています。従来の料金所は、交通の遅延や混雑を引き起こし、都市間の通勤時間に大きな影響を与えています。

交通運営をスムーズにするために、インド系アメリカ企業のCalsoftは、Nvidiaの技術を駆使し、インドの主要な決済システムである統一決済インターフェース（UPI）と統合しました。この自動化された料金システムは、手動操作と比較して、時間と労力を大幅に節約します。しかし、インドの多様なナンバープレートが自動ナンバープレート認識（ANPR）システムに対して独自の課題をもたらします。標準化されていないナンバープレートは、色、サイズ、フォント、配置、さらには言語において大きく異なります。

Calsoftの革新的なソリューションは、車両のナンバープレートを自動的に読み取り、運転者のUPIアカウントから直接料金を請求します。この進展により、手動での料金徴収の必要性が大幅に減少し、地域的な交通問題の緩和に向けた重要なステップとなります。

自動化の実際の導入

この技術は、主要都市部での試験プログラムの一環として導入され、先進的なANPRパイプラインを使用して約95％の精度でナンバープレートを読み取ることに成功しました。Calsoftのテクノロジー担当上級副社長、ヴィピン・シャンクは、特に夜間の検出や霧や雨、まぶしい反射などの環境要因に対するモデル精度向上において、Nvidiaの技術が重要な役割を果たしていると述べました。

このソリューションは、Nvidia Metropolisを活用し、料金徴収プロセス全体で車両を追跡・検出します。Metropolisは視覚データとAIを統合し、さまざまな業界での運営効率を向上させます。Calsoftのエンジニアは、Nvidia Tritonを利用してAIモデルを管理し、Nvidia DeepStream SDKを用いてリアルタイムデータ処理を行っています。これにより、リアルタイムでの物体検出や分類が可能になります。

さらに、Calsoftは、JetsonエッジAIモジュールやA100 Tensor Core GPUなどのNvidiaハードウェアをソリューションに統合しています。彼らのトールブース技術は、将来の成長に対応できるスケーラブルな設計となっており、交通状況の変化に適応することができます。

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