エンクリプト、より安全な生成AIのための「コントロールレイヤー」開発に向けてシード資金を調達

エンクリプトAI、生成AIセキュリティのために235万ドルのシード資金を調達

ボストンを拠点とするスタートアップ、エンクリプトAIは、生成AIの安全な利用を支えるコントロールレイヤーを提供する企業です。この度、同社はボールドキャップ主導のシード資金調達で235万ドルを成功裏に獲得しました。この投資額は一般的なAI資金調達に比べて控えめですが、エンクリプトの革新的なソリューションは、生成AIモデルのプライベートで安全、そしてコンプライアンスを守る配備の重要なニーズに応えています。イェール大学の博士号を持つサヒル・アガルワール氏とプラシャント・ハーシャンギ氏が設立したエンクリプトは、同社の技術が企業による生成AIの導入を大幅に促進し、導入時間を最大10倍短縮できると主張しています。

ハーシャンギ氏は「私たちは、信頼と革新が融合するパラダイムを推進し、AI技術の展開が革命的であるだけでなく、安全で信頼できるものであるという確信を提供します」と述べています。

シード資金ラウンドには、ボールドキャップに加えて、バークレー・スカイデック、クベラVC、アルカVC、ヴェレダス・パートナーズ、ビルダーズ・ファンド、そしてAI、ヘルスケア、エンタープライズ分野の複数のエンジェル投資家なども貢献しています。

エンクリプトAIの提供内容とは？

生成AIの需要が高まる中、多くの企業がこの技術を活用してワークフローを向上させ、生産性を引き上げることに熱心です。しかし、基盤モデルの導入には、安全性に関する課題が存在します。データプライバシーの維持、セキュリティ脅威からの保護、展開前後の法令遵守が求められます。

現在、多くの企業では、これらの問題を内部チームや外部コンサルタントを通じて手動で管理しており、この伝統的なアプローチは機能的ではあるものの、時間がかかりAIプロジェクトを最大2年遅延させ、結果としてビジネスチャンスを逃してしまうことがあります。

2023年に設立されたエンクリプトは、Sentryという全自動ソリューションを提供し、ビジネス機能全体にわたる大規模言語モデル（LLM）の使用状況や性能を可視化し、管理します。Sentryは機密情報を保護し、セキュリティ脅威から守り、自動監視と強固なアクセス制御によってコンプライアンスを確保します。

「Sentryは、安全なエンタープライズゲートウェイとして機能し、データプライバシーとモデルのセキュリティに加えて、モデルアクセス制御を実現します。」とCEOのサヒル・アガルワール氏は説明します。「すべてのLLMのインタラクションを我々の独自のガードレール経由で処理し、データ漏洩を防ぎ、法令遵守を維持します。」

生成AIのセキュリティとコンプライアンスの向上

Sentryのガードレールは、エンクリプトの独自技術により、プロンプトインジェクション攻撃やデータの脆弱性を積極的に防止します。このソリューションは、モデルデータのサニタイズや個人情報の匿名化を行い、AIが生成したコンテンツを常にモデレートして、毒性や関連性を確保します。CISOやプロダクトリーダーは、すべての生成AIイニシアチブを完全に可視化できるため、エンクリプトのガードレールを効果的に実装することで、規制、財務、 reputationalリスクを軽減できます。

Sentryの影響をテスト中

エンクリプトは現在、収益化前で具体的な成長指標を公表していませんが、そのSentry技術は、金融やライフサイエンスなどの規制産業において中堅から大手企業に評価されています。

例えば、フォーチュン500にランクインする企業がMetaのLlama2-7Bモデルを利用した結果、Sentryを導入後に脱獄脆弱性が6%から0.6%に減少しました。この進展により、企業はLLMをより迅速に導入できるようになり、部門横断的なさまざまなアプリケーションでの導入期間が数年から数週間に短縮されました。

アガルワール氏は、「企業は、機密データの漏洩、プロンプトインジェクション攻撃、コンプライアンス管理に対応するための包括的なソリューションを求めており、当社の提供するユニークなオールインワンの特性を強調しています」と述べました。

今後エンクリプトは、自社のソリューションをさらに幅広い企業に展開し、様々なモデルや環境での能力を示す予定です。安全性を優先することは、生成AIソリューションを開発または展開するすべての組織にとって不可欠なステップです。

「現在、デザインパートナーと協力して製品を洗練させています。私たちの主な競合はProtect AIで、最近Laiyer AIを買収し、セキュリティおよびコンプライアンスの提供を強化しています」とアガルワール氏は述べています。

さらに、米国政府のNIST基準機関は、AIの安全性測定に関する基礎的な基準の確立に取り組む200社以上の企業が参加するAI安全性コンソーシアムを発足させています。