コヒアがAmazon BedrockでCommand Rモデルを発表：新しいAI機能を今すぐ体験！

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Amazon Bedrockの開発者は、CohereのCommand RおよびCommand R+の大規模言語モデル（LLM）を利用できるようになりました。この拡張により、エンタープライズ顧客向けの選択肢が増え、AnthropicのClaude 3 Sonnet、Haiku、Opus、Mistral 7B、Mixtral 8x7Bなど、既存のモデルに補完的な役割を果たします。

この機能は、CohereのCommand R+の最近のローンチに続くもので、重要なパフォーマンスベンチマークでOpenAIのGPT-4を上回る結果を示しました。これらのモデルは、Microsoft AzureやAmazon SageMakerで利用可能でしたが、現在はAWSのAI開発プラットフォームに統合されています。

AWSのAmazon Bedrockのゼネラルマネージャーであるアトゥール・デオ氏は、「Cohereの最先端のCommand RモデルファミリーをAmazon Bedrockに統合できることを嬉しく思います。これにより、エンタープライズ顧客は、自身のユースケースに最適なモデルを柔軟に選択できるようになります。Command RおよびR+モデルは、スケーラブルでRAG最適化されており、10の言語をサポートして、世界中の組織に効果的なソリューションを提供します」と述べています。

この開発により、企業は概念検証アイデアを運用アプリケーションに変えるために最適なLLMを選択できるようになり、業務負担を軽減できます。Cohereは、進んだモデルへのアクセスを広げることで、AIプロジェクトからの収益増加が期待されます。

今回のリリースは戦略的なタイミングで、特にOpenAIが最近、GPT-4 Turbo向けの新しいエンタープライズ向け機能を発表したことを考えると、価値が高いです。OpenAIのAPI担当プロダクト責任者であるオリビエ・ゴデモン氏は、「開発者や企業とAIモデルの重要な作業について話すと、OpenAIが依然としてリードしています。しかし、競争が増えるのは歓迎すべきことで、それが全員の向上につながるのです」とコメントしています。

開発者は、Amazon Bedrockからリストにある対応モデルの中からCommand RおよびCommand R+を簡単に選択してアクセスできます。これらの新しいLLMは、Cohereの既存の製品群であるCommand、Command Light、Embed English、Embed Multilingualに新たに加わります。現在は米国東部（バージニア州北部）および米国西部（オレゴン州）の地域で利用可能であり、将来的にはさらに多くの地域への展開が計画されています。

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