コヒア、企業ソリューションのゲームチェンジャー「Command-R」言語モデルを発表

人工知能スタートアップのCohereは、資金調達ラウンドで最大10億ドルの資金調達を目指す中、新しい言語モデル「Command-R」を発表しました。トロントに拠点を置くCohereは、この重要な時期に技術を向上させることを目指しています。

Command-Rは、Cohereの製品ラインにおいて大きな進展を示し、情報検索を強化した生成（RAG）やツール統合などの主要なAIタスクにおいてパフォーマンスが向上しました。最大128,000トークンの拡張コンテキストウィンドウと競争力のある価格設定を備えたこのモデルは、エンタープライズ市場の需要に応えることを目的としています。

Cohereの社長兼COOであるマーティン・コン氏は最近のインタビューで、「Command-Rは、国際的なビジネス向けの大規模な生産作業を管理するために設計されています。私たちは、精度と効率性を考慮してRAGを最適化し、企業が概念実証を超えた進展を図るためにEmbedおよびRerankモデルと組み合わせています。」と述べました。

CEOエイダン・ゴメス氏は、ツイートで「新モデルはより賢く、長いコンテキストを持ち、コスト対効果も高い」と強調しました。CohereはOpenAIやAnthropicといった大手AI企業と競争する中で、ビジネス顧客との協力に焦点を当て、特定のニーズに合わせた言語モデルを提供しています。このアプローチにより、広範な消費者向けアプリケーションを重視する競合よりも効率的に運営できます。

「企業との信頼構築と概念実証からの生産への移行を促進することが重要です」とコン氏は説明しました。「私たちはプライバシーとデータセキュリティを優先し、主要なクラウドプロバイダーでモデルが利用できるようにしてベンダーロックインを防止しています。」

新しいCommand-Rモデルは、CohereのEmbedおよびRerank技術を組み合わせ、エンドツーエンドのRAGタスクに秀でており、オープンソースの代替手段やGPT-3.5-turboのような先駆的なモデルを上回っています。

これらの進展にもかかわらず、最先端のAI開発は資本集約的であり、Cohereはこれまでに5億ドル以上を調達し、2023年6月の資金調達ラウンドで22億ドルの評価を達成しました。現在の交渉により、さらに5億ドルから10億ドルを調達し、より高い評価を得る可能性があります。

この資金調達は、AIに対する投資家の大きな潜在能力を反映し、Cohereのようなスタートアップには革新的な研究を収益性のあるビジネスに転換できることが求められています。生成AIの動向が進化する中で、企業は技術だけでなく、顧客の採用と収益成長を実証する必要があります。

コン氏は「Command-Rにより、既存および新しい顧客は迅速にスケールアップし、大規模な生産に入ることができます」と述べました。Cohereの顧客には、Oracle、Notion、Scale AI、Accenture、McKinseyなどが含まれています。

コン氏は、Scale AIのGen AIプラットフォームがCohereのモデルが具体的な成果を生む典型例であると指摘しました。「彼らは、顧客サポートチーム向けのカスタム知識管理アプリケーションを開発するために私たちと協力し、所有コストを最適化しつつ高パフォーマンスを実現しました。」

Cohereはビジネス分野で戦略的な動きを見せています。最近、サンフランシスコに第二本社を開設し、主要顧客とのつながりを強化し、従業員数を250人以上に増やしました。また、ニューヨークに新オフィスを開設することで、経営陣と地元のパートナーとの関係を深める予定です。

今後数か月は、Cohereにとって資金調達の重要な時期です。Command-Rの発表とエンタープライズ市場に対する新たな焦点を持って、ゴメス氏とそのチームは急成長するAIセクターでの有望なプレイヤーとしての地位を確立しています。

「実用的に設計されていない派手なモデルに関する話題が多くありますが、重要なのは、実際の結果を提供し、複雑な作業負荷を効率的に管理できるスケーラブルなAIモデルに焦点を当てることです」とコン氏は結論づけています。