ザッカーバーグの慈善活動がAIを活用し、すべての病気の治療、予防、管理を目指す

マーク・ザッカーバーグは、病気との戦いを目的としたより大規模な取り組みの一環として、人工知能（AI）に大きな投資を行っています。彼が妻のプリシラ・チャンと共に共同議長を務めるチャン・ザッカーバーグ・イニシアティブ（CZI）は、非営利のライフサイエンス研究に特化した世界最大のコンピューターシステムの一つを設立することを目指しています。この革新的な高性能コンピューティングクラスターは、AIおよび大規模言語モデル（LLMs）専用の1,000以上のグラフィックスプロセッシングユニット（GPU）を搭載する予定です。この計算能力を活用することで、科学者たちは健康な細胞と病気の細胞を分析する予測モデルにアクセスし、画期的な医療の進展を促進することが期待されています。

CZIの科学技術担当副社長、パトリシア・ブレナンは、この取り組みの重要性を強調しています。「このAIコンピューターシステムを構築することは、21世紀の終わりまでにすべての病気を治す、予防する、または管理するための重要なステップです。これによって、生物学的システム内の細胞や相互作用の理解が深まります。」

このイニシアティブは、大規模な計算力を利用して、細胞が人間の臓器の機能にどのように寄与するかを理解するための仮想生物シミュレーターを作成する予定です。主な目標の一つは、「仮想細胞」を構築し、健康と病気のさまざまな細胞状態をマッピングすることです。

多くの大学や研究機関は、大量の生物医学データを分析するためのインフラ整備に苦労しています。ブレナンは「このAIクラスターは、世界で最も強力な非営利ライフサイエンス研究用の高性能コンピューターシステムの一つになるでしょう。民間セクターはAI生物医学プロジェクトに大きく投資していますが、細胞のデジタルモデルを開発するための robustなインフラは多くにとって経済的に実現不可能です」と述べています。

データの質は成功するAIモデルのために不可欠です。このイニシアティブは、CZ CELLxGENEツールを利用して5,000万件以上の細胞記録を取り込み、大規模なデータセットをモデルに提供する計画です。その他のデータソースとしては、プロテインロケーションおよびインタラクションアトラス、OpenCell、タブラー・サピエンスなどがあります。

ニューヨーク大学タンドン工学部の生物医学工学助教授、デビッド・M・トゥルオンは、高品質のデータセットの重要性を指摘しています。「過去の取り組みでは、データ入力の質に苦労してきました。現代の大規模生物学データセットは比較的信頼性が高いですが、多くの生物医学研究者には扱いが難しいと感じられています。AIシステムは、研究者のためにデータを効果的に要約し整理することができるでしょう。」

ザッカーバーグの生物医学AIイニシアティブは、より大きなトレンドの一部です。AlphaFold（画期的なプロテイン構造データベース）やESMのプロテインアトラスのような革新的なシステムは、すでに人間の生物学の理解を深めています。また、テラのようなプラットフォームは、生物医学研究者にクラウドベースのアクセスを提供し、大規模プロジェクトにおけるデータ分析やコラボレーションを容易にしています。テラは、MITおよびハーバード大学のブロード研究所、アルファベット、Microsoftとの協力により開発され、ユーザーにとって資源管理を簡素化する高度なプラットフォーム・アズ・ア・サービス（PaaS）を提供しています。

Nvidiaの貢献には、GPUを活用してゲノムシーケンシングを加速し、処理時間を大幅に短縮しつつコスト削減を実現するParabricksが含まれます。さらに、NvidiaのBioNeMoフレームワークは、プロテインや化学のために特化されたLLMを提供し、トレーニングとスケーリングのプロセスを合理化します。

ザッカーバーグのAIプロジェクトの背後には野心的なビジョンがあります。元小児科医であるチャンは、世紀の終わりまでにすべての病気を治す、予防する、または管理するという目標を示しています。ブレナンはこのミッションをさらに詳しく語り、このイニシアティブが研究者が遺伝的または後天的な細胞の変化を監視する手助けをすることを目指していると述べています。

ブレナンはまた、「私たちの取り組み全体で、データ、インフラ、モデル、インターフェースの必要性を認識し、人間の細胞とシステムの包括的モデルを構築するために、差別化された影響を生み出す機会を探っています」と強調しています。

バイオテクノロジーソフトウェア会社テセラゲンのCEO、エドゥアルド・アベリウクは、この取り組みの規模を認め、「このイニシアティブは、過去のインフラプロジェクトを超える強力な計算アクセスを目指す、比類のないスケールの努力を示唆しています」と述べています。しかし、彼はまた、これらの高い目標を達成するにはテクノロジーの進歩以上のものが必要であると指摘しています。「重要な進展は、グローバルな協力、社会的な努力、基本科学の大きな進展に依存します。」