ハーキュリーズAI、企業向け生成AIアプリケーション開発の革新的なアセンブリーライン手法を導入

Home AIニュースハーキュリーズAI、企業向け生成AIアプリケーション開発の革新的なアセンブリーライン手法を導入

Hercules AI: 企業向けの効率的なバーチャルAIワーカーの展開方法

Hercules AIは、未来の職場を形成することに焦点を当てた生成AI企業であり、企業内でバーチャルAIワーカーを効率的に導入するためのメソッドを開発しました。以前はZero Systemsとして知られていた同社は、規制産業向けに複雑なワークフローの自動化を支援する「RosettaStoneLLM」モデルを発表しました。

この革新的な「アセンブリーライン」アプローチにより、組織はあらかじめ用意されたコンポーネントを選択して、バーチャルAIワーカーを迅速に構築・展開できます。すべてのコンポーネントは事前に製造、テスト、設定されており、カスタムオーダーの必要がありません。Hercules AIは、この方法が高品質でコスト効果が高く、スケーラブルなAIエージェントを提供することを確信しています。組織は、特定のワークフローに適合させるためにモデルを微調整するだけで済みます。

多くの企業は自身のニーズに合わせたカスタマイズボットを好むかもしれませんが、規制された分野では、これを実現するのに多大な時間と費用がかかり、顧客に不便をもたらす可能性があります。しかし、金融、保険、法律サービスなどの業界では、すべてのコンポーネントが規制機関によって審査され、コンプライアンスとデータセキュリティが保証されているため、より受け入れやすいかもしれません。このモデルが規制環境で他の企業に機能するなら、なぜ採用しないのでしょうか？許可されている唯一のカスタマイズは、大規模言語モデル（LLM）に対してのみです。

さらに、Hercules AIは、「RosettaStoneLLM」を提供しています。これは、Mistral-7BおよびWizardCoder-13Bを基に構築されており、70億のパラメータを持っています。このLLMは、さまざまなスプレッドシートから構造化データをAIが利用できる形式に変換することを可能にします。広範なデータベースやスプレッドシートを持つ規制企業にとって、これらのファイルを実用的なシステム全体のデータに変換するのは高コストで労力がかかる作業です。RosettaStoneLLMは、大量の構造化データを内部ワークフローにスムーズに合わせて変換するために特別に設計されています。

初期の結果によれば、RosettaStoneLLMは、エンティティマッピングやコード生成のタスクで一般的なGPT-4モデルを最大30%上回る性能を示すとされています。

Hercules AIの広報担当者は次のように説明しています。「保険や金融のような分野では、構造化データが運営に不可欠です。例えば、保険会社が医療保険の見積もりを準備する際、クライアントはHRデータベースの情報を提出しますが、この情報は形式や構造が異なり、独自の命名規則が適用されることがよくあります。従来、内部分析のためにこのデータを変換するのは非常に時間がかかる作業です。しかし、RosettaStoneはこの変換を数秒で行い、人間が通常数時間要する作業を迅速に完成させます。」

カリフォルニア州キャンベルに本社を置くHercules AIは、1200万ドルのベンチャー資金を調達しています。具体的な顧客数は公表されていませんが、同社はフォーチュン1000企業や、米国の上位30%の法律事務所に利用されていることを強調しています。

ラヴェルが発表したOrchestrate GenAI：シームレスな統合を実現するユーザーフレンドリーなソフトウェアインターフェース

OpenAI、新しいAIファインチューニングツールを発表：「ほとんどの組織がカスタマイズモデルを作成する見込み」