ボルトロンデータ、クレイポットを買収しモジュールデータシステムにリアルタイムAI機能を実現

Voltron Data、リアルタイム分析を強化するためのClaypot買収を発表

サンフランシスコを拠点とするVoltron Dataは、リアルタイムAIプラットフォームClaypotを正式に買収したことを発表しました。取引の詳細は公表されていません。

この戦略的買収により、Claypotの優秀なチームがVoltronに統合され、リアルタイム分析能力が向上します。企業は最新のデータから大きな価値を引き出すためのツールを手に入れ、詐欺検出やパーソナライズマーケティングなどのアプリケーションが強化されます。

リアルタイムストリーミングデータでの連携

Voltron Dataの共同創業者兼CEOであるジョシュ・パターソン氏は、「私たち両チームは、8ヶ月にわたり初のストリーミングデータバックエンドを開発してきました。Claypotの創業メンバーをVoltron Dataに迎え入れ、ストリーミングとバッチデータ処理の統合を進めながらイノベーションを続けていきます。共に成長する可能性は計り知れません。」と述べています。

オープンソース技術を活用

2022年に1億1千万円の資金で設立されたVoltron Dataは、アニメSiriーズ「ボルトロン」に着想を得ています。このSiriーズでは、異なる要素が合わさって強力な存在を形成します。Voltronは、Apache Arrow、Apache Parquet、Ibisなどの先進的なオープンソース技術を活用し、データアクセスと分析を改善しています。

その核心ミッションは、チームがデータスタックの各層で最適なコンポーネントを選択できるようにし、進化する組織のニーズに対応可能なモジュール型システムを構築することです。

最近、VoltronはTheseus分散クエリエンジンを発表しました。これは、Nvidia GPUや他のハードウェアアクセラレーターを使用して、ETL、特徴エンジニアリング、変換など、CPU集中的な前処理タスクを加速することを目的としています。この進展により、データ前処理とAI/ML操作の統合がシームレスになり、分析およびAIパイプラインの効率が向上します。

Claypotの二重処理機能

Claypotは、元NvidiaおよびNetflixのエンジニアであるチップ・フエン氏とゼンジョン・シュー氏によって設立され、企業が最新のデータを利用して正確な予測と迅速な洞察を得られるようにしています。このプラットフォームは、ストリーミングデータとバッチデータ処理を巧みに組み合わせ、遅延、コスト、精度のバランスをとりながらさまざまな企業のニーズに応えます。

「Claypotは、ストリーミングデータとバッチデータの両方を扱い、各ユースケースに最適なデータを選択できます。1時間の遅延が許容される場合は、バッチ処理に切り替えることができます。しかし、即時の応答が必要な場合は、ストリーミングに移行します。」と、同社はウェブサイトで強調しています。

Claypotの技術と専門知識を活用することで、Voltronは以前のローカルおよびバッチデータに基づくモジュール型提供を拡張し、ストリーミングデータからの包括的な分析を提供できるようになります。この統合により、企業はTheseusおよびオープンソース製品によってリアルタイムAI、特徴エンジニアリング、MLOps機能を活用できるようになります。

パターソン氏は、Claypot AIチームの統合によりシステムビルダーにより大きな柔軟性を提供することを目指しており、「私たちは、リアルタイムデータと機械学習操作におけるコンポーザビリティとハードウェアアクセラレーションのビジョンをさらに広げていきます。」と述べています。

技術のサイロを排除することを目指す

Claypotの統合の具体的な時期はまだ未定ですが、Voltronはデータ分析やAIにおける技術のサイロを解消することに積極的です。他の取り組みも進行中です。

「私たちには基盤となる作業が残っています。重要なユースケースとしては、ML/AIモデル用の構造化データや半構造化データの前処理、低遅延が求められるリアルタイムデータストリームの管理が挙げられます。現在の作業負荷は、多くがSparkやPrestoには大きすぎて敏感すぎることが多いです。現在は他の買収を計画していませんが、私たちのビジョンに合ったトップタレントを継続的に求め、成長を加速させていきます。」とパターソン氏は付け加えました。

設立以来、Voltron Dataは、「多数」のクライアントと提携し、ペタバイト規模のデータセットにおけるクエリ性能を向上させています。2023年11月には、HPEと提携し、TheseusをHPE Ezmeralの統合分析ソフトウェアに組み込むことが決まりました。

「私たちの顧客は、加速されたソリューションの恩恵を受けており、より大規模で重要なデータ課題に新たな容易さで取り組んでいます。」とパターソン氏は締めくくりました。