レッドハット、企業向けAIアクセスを強化するRHEL AIとInstructLabを発表

Red Hat Summit 2024: 企業を強化する生成AIの可能性

2024年のRed Hat Summitがコロラド州デンバーで開催され、オープンソースのリーダーであるRed Hatが企業向けに生成AIの可能性を引き出す重要な施策を発表しました。

主要な発表事項：RHEL AIとInstructLab

注目を集めたのは、オープンソースの言語モデルを開発・展開するための基盤であるRed Hat Enterprise Linux AI（RHEL AI）と、ドメインエキスパートがAIモデルを強化するためのコミュニティ主導のプロジェクトInstructLabです。

Red HatのAI統合におけるユニークなポジション

Red HatのCEOマット・ヒックス氏は、RHEL AIが競合他社と差別化されるいくつかの独自の特徴を強調しました：

- オープンソースとハイブリッドの柔軟性: Red Hatはオープンソースアプローチとハイブリッドインフラに重点を置いています。ヒックス氏は「AIはアプリケーションと同様で、特定の場所でトレーニングし、別の場所で展開する必要があります。私たちはハードウェアに依存せず、どこでも運用できることを目指しています」と述べました。

- 最適化されたハードウェアパフォーマンス: ヒックス氏は「私たちはNvidia、AMD、Intel、Gaudiを利用して効率を最大化し、GPUを生産することなくピークパフォーマンスを達成します」との実績を紹介しました。

- 知的財産権の所有: Red Hatのオープンソースモデルにより、顧客は自らの知的財産を保持しながら、サービスやサブスクリプションの恩恵を受けられます。「IPを守りながら、私たちのサービスを利用できます」とヒックス氏は付け加えました。

急速に進化するAIの環境において、このオープン性、柔軟性、最適化されたパフォーマンス、顧客のIP権所有の組み合わせが、RHEL AIにとって重要な差別化要因になるとRed Hatは主張しています。

RHEL AI：企業に新たな時代をもたらす

RHEL AIは、IBM Researchが開発したGraniteモデルを含むオープンソースの言語モデルと、InstructLabプロジェクトの機能を統合し、モデルのカスタマイズと強化を可能にします。ハードウェアアクセラレーションを備えた最適化RHELオペレーティングシステムイメージと企業向けのサポートを提供します。Red Hatの最高技術責任者クリス・ライト氏は、「私たちはお客様が既存のインフラ投資を活用し、エンタープライズAI、予測分析、生成AIを実現できるようにしています」と説明しました。この統合プラットフォームが堅牢性と信頼性を提供し、ハイブリッドクラウドインフラの改善とクラウドネイティブアプリケーション開発の推進を図ります。

InstructLab：言語モデルの強化

InstructLabプロジェクトでは、データサイエンスのスキルがなくても、ドメインエキスパートが自らの知識を提供することで言語モデルを強化できます。IBMのLAB（Large-scale Alignment for chatBots）手法を利用し、InstructLabは、限られた例から高品質の合成トレーニングデータを生成する4ステップの簡単なプロセスを通じて、モデルを向上させます：

1. 専門家が知識の例を提出します。

2. "教師"のAIモデルが類似のトレーニングデータを生成します。

3. 合成データが品質チェックを受けます。

4. 言語モデルが承認されたデータから学び、コミュニティの貢献を通じて継続的な改善が促進されます。

この方法は、モデルを強化するためのコスト効果の高い手段を提供し、IBMはLABを利用してMetaのLlamaや様々なMistralモデルなどの人気オープンソースモデルの改善にも貢献しています。

InstructLabのスタート方法

開発者は、自分のラップトップでオープンソースのInstructLab CLIを使ってInstructLabを無料で始め、その後RHEL AIに移行して大規模なモデルを構築し、Red HatのOpenShift AIプラットフォームでスケールアップできます。

OpenShift AI 2.9のアップデート

OpenShift AIは、バージョン2.9にアップグレードされ、予測モデルや生成モデルの展開、新たなパートナーエコシステムの拡充のための新機能を追加し、AIデプロイメントの柔軟性を提供するRed Hatのコミットメントを再確認します。

Red HatのAIソリューションは段階的に展開されます。開発者は今すぐInstructLabを通じてオープンソースモデルを強化し、RHEL AIは開発者プレビュー中で、最新のMLOps機能がOpenShift AIで利用可能です。

コミュニティ中心のAIビジョン

RHEL AIとInstructLabを通じて、Red HatはLinuxやKubernetesでの成功を再現し、オープンソースを通じて強力なAI技術を身近にすることを目指しています。この取り組みが成功すれば、ドメインエキスパートが知識を提供し、AIモデルを自信を持って展開することで、企業における生成AIの導入を加速させる可能性があります。バダニ氏は「これはオープンソースとコミュニティの力に対する私たちのコミットメントを示しています」と述べ、ライト氏は「この文脈で「オープン」の定義を拡大できることを嬉しく思います」と加えました。