元Metaエンジニアが発表した自己完結型AIエージェント「Jace」

今日、ロンドンに拠点を置くスタートアップZeta Labsが、Metaの元エンジニアであるフリデリック・ウィアトロフスキとピーター・アルバートによって開発されたAIエージェント「Jace」を発表しました。このAIは、大規模言語モデル（LLM）を活用し、ブラウザ内での指示に応じたアクションを実行する能力を持っています。また、同社はY Combinatorの元AI責任者であるダニエル・グロスやGitHubの元CEOナット・フリードマンが主導する290万ドルのプレシード資金を調達したことも明らかにしました。

AIエージェントが注目を集める中、Zeta LabsはJaceをユーザーのガイダンスを必要とせず、手軽にタスクを実行できる解決策として位置付けています。ユーザーはJaceに指示を与えるだけで、残りの処理を自動で行います。

Zeta Labsは初期のパートナーと協力し、プレシード資金を使ってJaceの信頼性と速度を向上させる予定です。この資金調達には、エンジェル投資家やベンチャーキャピタル（VC）も参加しており、ショーン・ワン、バルテク・プチェク、ElevenLabsの創業者であるマティ・スタニゼフスキが名を連ねています。

Jaceはどのようなタスクを実行できるのか？

AIエージェントのアイデアは、アルバートが8年前にeコマースプロジェクトに取り組んでいる際に生まれました。そこで彼はデータ移行などの煩雑な業務に直面していました。言語モデルが成熟した今、ウィアトロフスキと協力してZeta Labsを設立し、Jaceを開発しました。

JaceはChatGPTに似たウェブエージェントとして機能します。ユーザーはチャットボックスを通じて自然言語またはウィジェットのプロンプトでタスクを指示し、Jaceはそれに基づいて計画し、必要な情報を集め、ブラウザ内でアクションを実行します。

例えば、特定の日付にパリのホテルを予約したいと指示すれば、Jaceはウェブで情報を検索し、自動的にホテルを予約します。このプロセスには支払いも含まれます。アルバートは、Jaceが物理的な能力を備えることでAIチャットボットを強化し、単純なフライト検索やメールへの返信から、複雑な業務プロセスである求人募集パイプラインの構築や広告キャンペーンの立ち上げまで、多岐にわたるタスクを管理できることを強調しています。驚くべき例として、Jaceがビジネスプランと顧客獲得戦略を備えた企業を創設したこともあります。

自律型ウェブエージェント技術

これらの高度な機能を実現するために、Jaceは複数のモデルを組み合わせています。効果的なチャットインタラクションのための堅牢なLLMと、計画をブラウザアクションに変換するZeta Labs独自のAWA-1（Autonomous Web Agent-1）モデルを使用して、ウェブインターフェースの課題を克服しています。

ウィアトロフスキは、コアモデルはオープンソース技術に基づいており、AIからのフィードバックを用いた強化学習（RLAIF）や広範なシミュレーションインタラクションを通じてモデルを準備していると語っています。Jaceの高度な認知アーキテクチャは、必要であれば数百のステップを要する複雑なアクションを管理できる能力を持ち、リンクトインの求人投稿などのタスクのためにユーザーの認証情報を暗号化するセキュリティ対策も備えています。

将来の展望と収益化

Jaceは多様なタスクを管理する能力を持っていますが、Zeta Labsはまだ商品を収益化していません。チームはデザインパートナーと共にAIエージェントを洗練させ、より広範なリリースに向けて準備を整えています。次期AWAモデルは、より大規模で迅速に動作し、視覚的インタラクションを必要とする複雑なタスクにも対応できるように進化します。

プレシード資金の大部分は、この開発や戦略的採用活動を支えるために使用される予定です。Zeta Labsは、採用、eコマース、マーケティング、営業などの分野で、反復的なブラウザベースのタスクを自動化したい小規模企業と消費者にとって価値のあるツールであることを目指しています。無料プランではメッセージ数に制限がありますが、その後は月額45ドルでのサブスクリプションが必要になります。

ウィアトロフスキは、「小規模企業、特にLinkedInから手動でデータを収集しAirtableに移すリクルーターからの需要が非常に高いことを実感しています。このプロセス全体をJaceで自動化できますので、指示を出すだけで済みます」と述べています。