新研究が明らかにした！生成AIが個人の創造性を高める一方で、集団の多様性を減少させる理由

生成AIツール、特にChatGPTの登場により、創造性やオリジナルアイデアの生成に与える影響についての議論が活発になっています。ロンドン大学ビジネススクールとエクセター大学の研究者による最近の研究では、大規模言語モデル（LLM）がクリエイティブライティングに与える影響が調査されています。この研究は、AI生成のストーリーアイデアへのアクセスが人間の短編小説の創造性に与える影響を特に分析しています。

生成AIのクリエイティブライティングへの影響を測定する

短編小説執筆に焦点を当てたこの研究では、参加者がランダムに割り当てられたトピックに基づいて8文のストーリーを作成しました。研究者は、創造性を「新規性」と「有用性」という2つの重要な指標を用いて評価しました。

- 新規性: アイデアが通常の期待からどれだけ逸脱しているかを示します。

- 有用性: アイデアの実用性や関連性、例えば、出版可能な作品へと進化する可能性を評価します。

研究者は、生成AIがクリエイティブライティングに対して2つの異なる影響を与える可能性があると考えました。一つは、さまざまなストーリーラインにつながる初期のプロンプトを提供する「踏み台」として機能し、創造性を高める一方、もう一つは、作家の選択肢を制限し、より均一で革新性のないストーリーを生む可能性があるというものです。

これらの仮説を検証するため、研究者は293名の参加者を対象にした2フェーズのオンライン実験を実施しました。参加者は以下の3つのグループに分けられました。

1. 人間のみ: 生成AIの助けはなし。

2. AIアイデア1つ使用: OpenAIのGPT-4から3文のストーリープロンプトを受取。

3. AIアイデア5つ使用: GPT-4から最大5つのプロンプトをリクエスト可能。

参加者は自らのストーリーを新規性、有用性、感情的影響について自己評価し、600名の別の評価者がライターのグループ所属を知らずにストーリーを評価しました。

生成AIと創造性の向上

この研究は、生成AIのアイデアへのアクセスがストーリーの新規性と有用性を大幅に向上させることを明らかにしました。研究者は「生成AIへのアクセスは、人間のライターのみの場合と比較して、新規性と有用性を因果的に増加させる」と述べています。特に、5つのAI生成アイデアにアクセスできるグループでは顕著な改善が見られ、ライターがより広範な可能性を考慮できるようになりました。

創造性のスコアが低かったライターは、AIプロンプトを使用することで最も大きな向上を示し、生成AIが創造性の格差を埋める役割を果たす可能性があることが示唆されました。その結果、評価者はAI支援のストーリーをより楽しく、よく書かれており、予想外のプロットツイストを含む可能性が高いと評価しました。

個人の創造性と集合的な新規性

生成AIは個々の創造性を向上させる一方で、AI生成のアイデアに基づくストーリーは、コントロールグループの作品よりも互いに似通っている傾向があることが明らかになりました。これは、広範な生成AIの採用による内容の均一化の潜在的リスクを懸念させます。研究者は、「生成AIの条件下にある作家たちは、ある程度与えられた生成AIのアイデアに基づいて固定されている」と警告しています。同じプロンプトへの過剰な依存は、全体的な創造性の多様性を損なう可能性があります。

彼らはさらに、「出版業界が生成AIから発想を得た物語を増やすと、結果として生まれるストーリーはよりユニークでなく、均一になるかもしれない」と述べています。これは、AIツールにますます依存する世界における創造性の未来に対して重要な考慮事項を提起します。AI主導のライティングソリューションの導入が進む中で、こうしたダイナミクスを理解することは、変化が少ないコンテンツで満たされたウェブの可能性を考える上で不可欠です。将来的には、技術的進歩と共に真の創造性を促進することが重要になるでしょう。