生成的人工知能（AI）の台頭は、私たちの日常業務を変革しています。この変化は、セントルイス連邦準備銀行、バンダービルト大学、ハーバード・ケネディスクールの最近の研究からも明らかです。彼らの論文「生成AIの急速な普及」では、この技術が個人用コンピュータやインターネットよりも驚異的なスピードで採用されていることが示されています。ここでは、生成AIの普及に関する米国の労働者を対象とした調査から得られた五つの重要な洞察を紹介します。
1. 生成AIの普及はPCよりも速い
生成AIの普及は非常に注目されます。ChatGPTが登場してからの2年間で、18歳から64歳のアメリカ人の39.4%が生成AIを使用しており、そのうち28%が仕事で利用しています。比較として、個人用コンピュータが20%の採用率に達するまでには3年かかりました。研究者たちは「生成AIはPCやインターネットよりも速く普及しており、その家庭での使用が職場での統合を加速しています」と強調しています。
2. さまざまな職業での普及
生成AIの利用はテクノロジー関連職に限ったものではありません。研究によると、建設、設置、修理、輸送業のブルーカラー労働者の5人に1人が仕事で定期的に生成AIを利用しています。特に「管理職、ビジネス職、IT職では40%以上の採用率が確認されています」とこの研究は述べており、生成AIが報告書作成やアイデア創出など、幅広い職務に組み込まれていることを示しています。
3. 職場の不平等の拡大の可能性
個人用コンピュータの普及と同様に、生成AIの採用は職場の不平等を深める可能性があります。研究は、若年層、高学歴、高所得者がこの技術を活用する傾向が強いことを示しています。学士号を持つ人は、持たない人の2倍AIを使用していることから、労働市場での格差が広がる懸念があります。著者たちは「生成AIの採用は、若く教育を受けた富裕層に偏っており、PC革命の時に見られた傾向と似ています」と警鐘を鳴らしています。
4. さまざまな業務での時間短縮効果
生成AIはコーディングや技術的な業務にとどまらず、多様なタスクを効率化しています。労働者は主に執筆、管理業務、データ解釈での利用を報告しており、57%が執筆作業に、49%が情報検索にAIを使用しています。この研究は「分析対象の全タスクの25%以上でAIが利用されている」と強調し、報告内容の要約や新たなアイデアの創出など、さまざまな業務に重要な影響を与えていることを示しています。
5. 米国労働生産性の向上
最も期待される発見は、生成AIが労働生産性を大幅に向上させる可能性があるという点です。現在の利用者データによれば、生成AIは米国の労働時間の0.5%から3.5%を助けており、生産性向上につながるのは0.125%から0.875%の範囲とされています。「生成AIが業務の生産性を25%向上させる場合（複数の研究から得られた中央値の見積もり）、これは労働生産性の測定可能な向上に繋がるでしょう」と論文は述べていますが、著者はこの見積もりが初期の採用段階にあるため投機的であることも認識しています。
要約すると、生成AIの急速かつ広範な採用は、職場のダイナミクスに変革的なシフトをもたらしており、未来の働き方に対する機会と課題が同時に存在しています。
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